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数据要素驱动新能源电站全生命周期智能管理
2025年04月18日 08:54:03来源:国家数据局点击量:32075
导读安全方面符合电力二次安防要求,数据传输中增加了防火墙和VPN(虚拟专用网络),平台侧实现了数据的存储加密、权限认证,整个系统通过了等保三级认证。
  【智慧城市网 企业关注】国家能源局《关于能源数字化发展的意见》明确指出,数字技术与能源产业融合是实现能源高级化、产业现代化的引擎,对提升能源产业核心竞争力、推动高质量发展至关重要。然而,光伏电站的数字化转型程度低、数据汇聚不丰富,存在智能运维成效弱、辅助决策质量不高等问题。特变电工新疆新能源股份有限公司搭建电站全生命周期管理工业互联网平台,开展光伏数据价值挖掘和发展态势感知,助力光伏行业实现智能决策、降本增效。
 
  一是自主采集与购买丰富业务数据。通过购买等方式获取瑞士Meteonorm研究所、美国太空总署气象数据库、欧洲Solagis数据库、风云气象卫星、地面气象观测站、实测电站提供的气象数据。通过公开途径获取负荷、联络线计划、光伏的出力情况、检修情况、阻塞情况等电网及火电脱硫煤的价格等数据。推动气象及电网数据与场站的发电量、电压、电流、阻抗、频率等运行数据和合同交易数据融合,支撑光伏电站智能转型。
 
  二是构建预测模型,深入挖掘数据价值。面向光伏场站不同系统的历史数据、实时数据、时序数据,利用智能中台中机器学习、深度学习等人工智能算法,应用聚类、关联和预测模型进行大数据挖掘与分析。构建功率预测、电价预测模型,基于电网负荷预测、数值天气预报、气象数据、卫星数据,对电力交易市场交易价格、光伏场站发电功率进行预测。
 
  三是全面保障系统安全。安全方面符合电力二次安防要求,数据传输中增加了防火墙和VPN(虚拟专用网络),平台侧实现了数据的存储加密、权限认证,整个系统通过了等保三级认证。
 
  四是模型算法提升光伏场站智能化水平。构建光伏场站设备智能故障诊断、功率预测、气象预测、电价预测、组件积灰预测、IV曲线(电流电压特性曲线)故障诊断、图像识别、光资源精准测算等智能算法模型,形成光伏数据分析模型库及算法库,根据场站的特点快速完成模型部署和模型训练,提高光伏场站管控能力、电量消纳和经济收益。通过线上平台进行远程集中管理,故障远程诊断,自动分析出电站实时运行过程中的低效设备,发出告警并及时通知线下团队进行维护、检修,有效降低运营成本15.26%,已为公司年节约运营成本1200万元/年。通过实时监测、智能告警、故障定位功能,电站能够实时发现与定位逆变器及汇流箱故障,从而快速组织消缺,系统发电量提升5.39%,年均提升1.2%,收益提升1.4%。
 
  五是面向中小企业提供数字化转型解决方案。采用“平台+服务”的商业模式,为电力生产企业、新能源企业、制造业企业等中小企业提供光功率预测系统、光伏电站SCADA系统(数据采集与监视控制系统)、储能系统SCADA和EMS系统(能源管理系统)、TB-eCloud新能源智能运维平台、微电网综合管理平台等。盈利模式主要包括向用户收取平台服务费、增值服务费和定制开发项目合作费。
关键词 数据智能管理
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