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数据要素赋能公共卫生数字化管理体系
2025年04月08日 09:16:36来源:国家数据局点击量:33157
导读在公共卫生体系建设过程中,仍存在着数据采集汇聚难、数据挖掘分析难、数据决策支持难、数据安全风险高等问题。南京汉卫公共卫生研究院有限公司以数据为驱动,通过数据治理、建模、场景拓展及生态建设,创新公共卫生数字化管理模式,提升研判分析、医防协同能力及公众健康意识,促进城市公共服务智能化、便捷化、普惠化发展。
  【智慧城市网 企业关注】生态建设,创新公共卫生数字化管理模式,提升研判分析、医防协同能力及公众健康意识,促进城市公共服务智能化、便捷化、普惠化发展。
 
  一是融合多源多模态异构数据。深度整合来自疾控中心、卫健委、医疗机构及卫生监督机构等超过20家单位的多源多模态异构数据资源,包括健康档案、病媒生物监测、公共场所卫生状况等30多类数据。通过运用先进的数据清洗与质量控制模型,形成包括传染病发病趋势预警、慢性病风险预测、室内环境风险评估在内的30余种应用模型。
 
  二是构建数据血缘体系,保障数据科学可靠。整合公共卫生多源多模态异构数据资源,建立公共卫生数据血缘体系,将多元数据要素相互关联、相互赋能,应对数据来源广、转换整合复杂及数据流向多变的问题。从源头验证并评估数据源可靠性,并运用清洗模型和公式规则,形成公共卫生数据元仓库以支撑模型的应用。
 
  三是应用区块链等技术保障数据安全。运用区块链、联邦学习等前沿技术,建立汉卫公共卫生数据资产中心,对数据链、数据全过程安全管理,支持跨链交互,确保与外部应用交互的数据安全与合规。构建公共卫生数据可信合规体系,实现数据可信、可靠、可溯源,保障数据安全性。
 
  四是构建丰富的数据应用场景,提升数据价值。形成30余种业务模型,广泛应用于卫健委、各级疾控中心、军工、交通、教育以及卫生监督等行业部门,定制化赋能疾病预防控制、医疗健康服务、城市公共卫生安全等多个场景,有效提升公众健康意识与健康服务便捷性,提升公共卫生服务水平。
 
  五是基于数据整合构建灵活产品实现可持续运营。通过整合公共卫生数据、应用高新技术,提供智能化的公共卫生管理与服务,可根据不同行业、不同应用场景需求,在1个月内灵活快速部署产品,并通过商业合作与盈利模式创新,实现价值共创和可持续发展。目前,已有30多个公共卫生行业应用模型在南京市数据交易平台上架交易。
关键词 数据数字化
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