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智慧城市网 视点跟踪】中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)《专家谈》栏目开辟“数据”系列专题，本期邀请到中国信通院
云计算与
大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇，为大家解读国家数据要素产业发展趋势。
一、繁荣数据要素市场的核心举措
数据要素市场主要由数据需求方、数据供应方、数据服务方等三类角色构成，理想的状况下，我们希望市场体系完善健全、数据产品供应充足、数据应用丰富有深度，但现在存在一些挑战。繁荣数据市场，一是要扩大数据产品供应，让更多主体将数据供得出来；二是要提升数据利用广度和深度，加强各行业数据分析师的培养，总结各种典型应用场景；三是要壮大数据服务商的队伍，将原始数据加工成数据产品，赋能到千行百业。为帮助遴选数商，了解各类数商的能力，我们制定了面向数商能力评价的系列标准，将数商分为技术、产品、生态服务三类，分别制定了详细的能力评价条款，当前已经进入试评估过程，欢迎更多企业的参与和合作。
二、“五步走”推动公共数据开发利用
2024年10月12日，国家数据局会同有关部门研究起草了《公共数据资源授权运营实施规范(试行)(公开征求意见稿)》(下称《实施规范》)，面向社会公开征求意见。公共数据资源体量大、价值高，社会需求广泛。推动公共数据“供得出”，促进企业、高校、研究机构乃至个人等广大主体挖掘公共数据蕴藏的价值，撬动数据市场和产业发展，是公共数据资源开发利用各项改革任务的核心用意。
授权运营作为公共数据资源开发利用的重要途径，发展基础正在逐步夯实，为更广范围、更深程度、更进一步的探索和推广提供了空间。从当前已经开展和正在推进授权运营的地方及行业实践总结来看，要高效合规开展授权运营，有力推动公共数据价值释放，需要从实际情况出发，根据工作基础与需求进行公共数据资源开发利用体系的规划。在明确发展目标与推进方向的基础上，科学设计具体推进思路、搭建可靠基础设施，并发力培育多元生态，通过体系化的评估持续推进成效优化。中国信通院云计算与大数据研究所长期开展公共数据开发利用的研究和标准化工作，积累了大量的理论基础和实践案例，形成了公共数据授权运营洞察、公共数据授权运营发展指数等诸多研究成果，制定了公共数据平台、公共数据成效评价等多项标准，也参与了很多城市的公共数据课题研究以及方案咨询工作，能够为各地提供最新最前沿的理论指导和实践案例。
三、分层分步建设数据流通基础设施
数据流通技术被称为第三代数据技术，主要目的是支撑数据能够安全合规地在多主体之间流转，现在主要有四大类技术。第一类是隐私保护技术，比如隐私计算，支持数据可用不可见；第二类是使用控制技术，比如数据空间、数据沙箱，保证数据可用可控；第三类是信任保障技术，比如区块链、数字身份，保证数据交互主体和交互流程是可信任的；第四类是互联互通技术，通过技术和协议，使得多个主体能够互相连接和交互。当前这几类技术正在逐步成熟，并不断融合，有望形成支撑数据产品开发、流通、交易的统一技术底座。当前国家正在开展数据流通基础设施的研究、试点和标准化工作，也在分层推动城市、行业、企业数据基础设施的建设，期望构建国家数据安全、高效流转的底层技术基础，实现千行百业的数据融合。
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