石膏板在线检测成套设备研发总结2024/09/29

一、背景在石膏板生产过程中，由于设备，工艺，原料等各种因素影响，往往会产生各种各样的次品，例如石膏板表面缺陷，宽度不均匀，厚度不均匀，立边不垂直等，这些缺陷严重影响了产品质量和企业声誉。目前市场上对这些缺陷的检测一般是采用人工检测，但由于人工受到环境，疲劳程度，情绪的影响，无法保证检测质量。西安获德通过7年多的现场反复试验验证和持续研发，利用公司自身技术优势，融合了人工智能技术、机器视觉技术、结构光技术、嵌入式控制技术、激光技术、网络技术、自动控制技术、数据库技术等技术，努力克服了石膏板生产现场

基于机器视觉的复合材料疲劳试验系统2021/06/10

在玻璃纤维复合材料的多种应用领域内，因为脆性断裂而导致的安全事故数不胜数。例如，美国的F11飞机仅飞行100小时(远低于其安全寿命)，就因为初始缺陷的少量扩展导致脆性断裂而使机翼出现了解体事故。因此，对玻璃纤维复合材料进行疲劳检测是在这些材料服役前的一个步骤。玻璃纤维复合材料虽然具有强度高的优点，但是其韧性都相对偏低。疲劳实验是使用机械将特制玻璃板上下拉扯，测试其特性的实验。西安获德采用机器视觉技术设计了一款玻璃纤维复合材料的疲劳测试视觉监控系统。?待检材料会发生四种类型的形变破坏，且四种形变类

自动化检测设备如何检测表面缺陷2021/04/09

表面缺陷检测常见的检测主要有物体表面划痕，污点、平面度、破损、边框整齐度、物体表面孔洞，皱褶、斑点等。表面缺陷检测设备凝聚了机器视觉领域的多项*技术成果，并融入了多项创新的检测理念，既能同生产线无缝对接检测，也可离线进行检测，在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产反馈，可以广泛应用于纤维行业、塑化行业、造纸及电子行业、金属行业等领域。据了解，在当前大批量工业自动生产过程中，人工检测效率低，精度差，难以满足现场需求，自动化检测系统正迅速取代人工视觉检测。事实上

基于MSER、SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测2020/07/06

本文为解决玻璃纤维管纱（奶瓶纱）人工检测质量不稳定的问题，提出了一种基于大稳定极值区域（MSER）和支持向量机（SVM）的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。解决方案利用机器视觉技术对管纱毛羽疵点进行实时检测,通过多路相机采集管纱毛羽原始图像，根据其形态特征以及灰度对比信息，提出基于大稳定极值区域（MSER）的管纱毛羽分割方法，然后运用局部二值模式（LBP）算法获得管纱毛羽的轮廓点特征信息，后利用支持向量机（SVM）对毛羽进行疵点分类。​检测流程1、实时采集管纱斜面毛羽与垂直面毛羽图像；2、运用MSER算

基于机器视觉的一次性纸杯缺陷自动检测2020/06/28

本文围绕纸杯生产线上的实际检测要求，基于机器视觉技术为基础，图像处理技术为方法，针对生产线上产品缺陷特征，设计了一次性纸杯缺陷的自动化检测系统，有效提高了产品缺陷检测的效率。该系统主要由工业相机、镜头、LED环形光源、显示器、PLC、工控pc机、光电传感器、报警装置及图像处理软件等部分组成。解决方案：系统运行，光电传感器检测到生产线的运动，将该信号传送到PLC，PLC接收到输入信号，触发工业相机工作，通过镜头的配合采集到待检测产品的图像，并传送到工控pc机。工控pc机通过分析处理软件，根据图像判

机器视觉技术在凸轮轴在线检测方面的应用2019/10/18

凸轮轴是活塞发动机的重要零件之一，其质量、安全和寿命对发动机的性能有至关重要的影响。凸轮轴生产线是非封闭空间，现场光线受自然光及照明光的影响，并且背景嘈杂，根据以上特殊性，设计了可在凸轮轴加工过程中对其表面缺陷进行实时检测的视觉检测系统。该系统搭建在生产线末尾处流水线两侧，搭建特定光源去除现场光线干扰，在凸轴轮移动、停止、旋转的过程中对其表面进行图像采集，检测算法采用邻域加权分割对表面缺陷进行提取。通过投影计算对缺陷进行标记，选取面积为特征值对缺陷减小判定，终根据多张表面图片处理结果判定单轴是否

利用OpenCV识别玻璃纤维织物劈缝缺陷2019/08/02

玻璃纤维织物是经编多轴向织物，由一层或多层平行的纱线按照尽可能多的方向交错而成的。织物具有一定的密实度和厚度，颜色一般为白色，生产时的质量缺陷主要为劈缝缺陷，在线生产速度为2m/min，幅宽一般为2.5m左右，检测精度要求为0.5mm。本文根据生产实际状况，搭建了玻纤织物缺陷在线检测系统平台如图1所示。由图可以看出，工业相机、镜头及光源组成了机器视觉检测系统的图像采集模块。本次研究采用了全局曝光的面阵相机搭配GigE工业相机、Computa高清镜头。​图1玻璃纤维织物缺陷在线检测系统平台解决方案

基于机器视觉的纺织品瑕疵自动检测及分类方法2019/07/02

复合材料玻璃纤维属于产业用纺织品，在军工，汽车，造船等行业广泛应用。我国的玻璃纤维产量站到的75%以上。但由于该行业在我国起步较晚，设备自动化程度不高，产品质量难以控制，产品以中低端为主。企业迫切需要采用机器实现自动化检测，替代人工，保证产品质量。西安获德是国内成功将机器视觉技术引入玻璃纤维产品质量检测的公司，该技术对于整个国内的玻璃纤维产品质量控制将是革命性的。目前该公司针对玻璃纤维产品外观检测的设备达到10余种，涵盖了几乎所有的玻璃纤维产品质量检测设备，在玻纤行业视觉检测设备*在80%以上。

入门资料|机器视觉到底是什么2019/06/06

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉的干货资料~什么是机器视觉？我们先从机器视觉的定义开始，根据制造工程师协会的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。那么，这到底是什么意思呢？简单来说，机器视觉就是为了流程控制或检测所制造的产品而从数字图像中自动提取信息。为了更

基于机器视觉技术检测板材表面缺陷2019/04/23

板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷，它会降低木材强度，影响加工和装饰质量及外观。国家标准将木材的缺陷共分为*类：节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形。板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。本文研究的是应用数字图像处理技术对板材表面缺陷进行无损

电子玻纤拉丝张力、毛羽的影响因素及解决方案2018/11/28

玻璃纤维材料是一种性能优异的无机非金属材料，具有拉伸强度高、弹性模量高、刚性好、伸长率低、与树脂接触性良好、绝缘绝热、耐腐蚀防水、过滤性强、吸水性小和加工性佳等优点。可做成股、束、毡和织布等不同形态的产品。是发展*产业*的结构材料和功能材料的基材。​本文以玻璃纤维D450为实验对象，对涂油器位置、集束装置类型、排线器形状、拉丝机距离、绕丝筒尺寸和冷却器尺寸进行改变，用拉丝张力检测控制系统分别针对不同状态下的D450纱线进行拉丝张力检测，用纱线毛羽测试仪分别针对不同状态下的D450纱线进行毛羽检测

基于机器视觉的胶原蛋白肠衣外观缺陷检测2018/11/23

胶原蛋白肠衣普遍使用动物层的胶原蛋白为原料制作而成，广泛应用于香肠食品。我国是世界上zui大的胶原蛋白肠衣生产国家，由于自动化检测程度相对落后，在生产过程中存在各种类型的外观缺陷，不能及时有效识别及剔除将对产品的质量控制产生不良影响。肠衣的生产速度是每分钟50到120米，由于生产速度高，肉眼无法在生产过程中观察到细小的外观缺陷。因此，目前肠衣外观检测都是在肠衣成型后离线进行的，即将肠衣压缩后离线检测。例如，将15米的肠衣利用预缩设备压缩成20厘米的肠衣，然后在包装的过程人工检测。由于压缩率较大，

基于机器视觉的胚布外观综合质量评价2017/12/29

胚布是织成后还有印染加工的布，是后续纺织服装产品的重要原料。所以，胚布的外观质量对于后续的印花和制衣工序影响巨大。纺织生产企业对胚布检测的主要目的表现在两个方面：1)检测胚布中疵点的种类和数量等信息，以实现胚布的打分定级；2)给出关于疵点的可用信息，进而可使检测者诊断出问题的症结所在，并采取合理的解决手段，以减少后续类似问题的再次发生。在纺织胚布的过程中，胚布经常会出现如下各种疵点：缺经、缺纬和油污等。针对这些疵点问题，传统的胚布外观质量评价主要是采用人工检测，即依靠大批人员对织物进行离线检测，

基于机器视觉实现织物疵点自动检测2017/12/26

织物疵点的自动化检测是工业自动化视觉检测的一个分支，它是对织物质量进行控制和实现织物生产过程和品质检验的关键环节。本文主要概述在利用机器视觉和数字图像处理技术开发一套织物疵点自动检测系统。织物表面在高照度、高工作频率荧光灯光源的照射下，通过CCD线阵式相机对织物表面进行扫描获得灰度图像数据，再经有效的识别算法实现疵点的自动检测和评分任务。织物疵点自动检测系统组成一般而言，基于图像技术的织物疵点的自动检测系统设计可分为六个部分：数据获取、疵点检测、特征抽取、特征分析、疵点分类和文档输出。数据获取部

基于机器视觉技术的纱线外观质量检测2017/12/19

纱是将放置纤维平行排列，经捻制加工而成的产品。而将双跟或多跟纱并合加工捻制而成的产品则称之为线或股线。为了保证纱线质量能够满足后道织造工序的要求，根据其物理指标和外观疵点，采用了检测内在质量和外观质量相结合的纱线品质评定方法，其中纱线外观质量是决定织物外观、手感和服用性能的重要因素，因而纱线的条干均匀度、棉结、杂质、毛羽、纱疵等测试项目就成为纱线外观质量检测的主要内容。目前，基于机器视觉技术的纱线外观质量高速检测系统用来替代传统低效率的人工离线纱线检测方法，采用CCD成像技术原理，实时采集纱线的