顾客属性分析

        顾客特性识别即对进入店铺或商场、购物中心的客户进行其属性的分析，包括识别其顾客的身份（如已登记过的VI P顾客）、识别顾客的年龄（老/中/青/少）、识别顾客的性别。

        顾客特性其识别是利用摄像头拍摄人脸，并利用人脸分析算法、模型识别技术等，分析人脸信息并与名单库（VI P库）做比对，识别出该顾客的身份，并分析其年龄段和性别。

        ● 人脸识别是否是VI P顾客等功能，并可关联销售数据

        ● 进店顾客照片抓拍存储

        ● 回头客识别或曾经去过其他分店的顾客识别

        ● 进店顾客性别识别

        ● 进店顾客年龄段识别（老/中/青/少）

        当顾客进入门店，自动识别出顾客为VI P，并能提升相关的业务或店员，为客户提供对应的VI P客户服务或相关优惠政策，提供更贴心的服务。

        例如某商圈里的数码专卖店，经过一段时间的测量，发现其男性中年顾客相对比较重较大，青年少年顾客较少，那么门店内的数码产品是否可适当增加部分产品，迎合该顾客群；或给店员做相关的销售技巧培训，为这类顾客做好相关的销售引导和销售方式。