杭州奥视图像技术有限公司致力于模式识别、图像三维可视化和数字量化技术等图像处理与分析在*、*、交通、工业等领域的研究、开发和应用。
公司的核心竞争力是可计算数学模型的建模及高性能科学算法。公司依托浙江大学的学科优势，研发团队以国内外*专家学者为核心、博士为主导，在紧密跟踪国内外的基础算法理论和图像处理的研究成果的基础上，*性地研究和开发了许多高性能的快速算法和具有很强创新性的数学模型，获得了高水平研究成果。公司研发人员获得2007年肝脏分割竞赛第三名，2012年模式识别协会*科学论文奖。
为了配合交通管理部门对未系安全带违法行为的有效管理、提高驾驶员佩戴安全带的意识、降低交通事故中的伤亡率、降低国家的医疗支出，公司基于模式识别技术，开发出《未系安全带自动检测系统》 。
《未系安全带自动检测系统》是利用计算机技术、网络技术、图像识别技术、人工智能技术的软件和硬件设备结合所组成的*系统。
本系统采用具有自主知识产权的、的计算机图像识别技术和算法。设备内嵌的识别软件包含了图像预处理、车牌检测、图像切分、字符识别、图像增强、自学习、图像压缩、数据传输等模块。系统识别速度快，可靠性高。为方便人工审核，自动对图像有效判断区域进行局部放大的增强处理，提高人工审核的准确度。
该系统置放在平台后端，*独立地运行，只需接入*内部卡口数据网络，便自动的读取卡口图片并识别输出，过程*无需人工干预，识别结果稳定可靠，交管用户只需在*内网远端登陆本系统便可查看和管理相关业务事件。
系统特点：
- 速度快
使用高性能服务器作为搭载系统的基础硬件, 使用多线程技术实现多任务并行运算，速度高于同类产品。
- 准确度高
在图片清晰的条件下，准确率比同类产品高。
- 检出率
检出“未系安全带”的图片数量比同类产品高。
- 投资成本低
后台集中式图像处理，可利用原有监控探头设施。
- 兼容性好
适应200万和300万等多像素级别卡口。
- 算法性能强
采用高可靠性算法，部分安全带可见便能进行判别。
对驾驶员部分采用增强算法，降低人工复核难度，提高复核效率。
采用机器学习算法，提高算法的自适应能力，提升识别的准确度。
- 扩展功能
可方便实现在线监控，提供对系统运行状态进行监控；
网络平台型集成架构，功能模块扩展简单，提供更多图像处理服务；
