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指静脉认证仪

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称北京守望通科技有限责任公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地海东地区
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2016/10/16 3:00:27
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相比其他生物识别技术,尤其是Z常见的指纹识别,指静脉识别较大优势是所采集的人体特征在人体内部,而不像是指纹、虹膜等为表面特征。因此极难仿造。

 

 SOWON 守望通 指静脉生物识别终端 银行ATM机*生物识别产品

 

“未来银行”

    未来的银行是什么样子?消费者能够在银行使用到哪些较早的科技金融成果?人脸识别、指静脉识别……昨日在北京展览馆开幕的2012中国金融展上,“未来银行”无疑是较大的关注点。各式各样科技含量超高的金融业务,给参展者带来了新奇体验。

 

  说到银行,安全识别一直是重中之重。昨日上午,金融展的展厅内,银蓝两色构成了“未来银行”的巨大展区。 “如果要取钱,您需要先插入银行card,再将食指按在识别器上进行安全识别。”展台上,工作人员在一台新式的ATM机前指引参展者现场体验。既然是按手指,这款ATM机是采用了指纹识别技术吗?

 

  “不是指纹,这台ATM机使用了较早的‘指静脉’技术。”工作人员介绍说,由于指纹很容易被人复制,而每个人手指静脉血管的形状(即“指静脉”)既*又无法复制,所以这台机器操作台右侧设置了扫描客户“指静脉”的窗口。客户可根据自己的需要,在银行设定需要认证的取现金额,增加安全设置。“比如说,设置取款1万元以上必须扫描指静脉。”

指静脉,指静脉采集终端,安防
连接PC终端,确认使用者身份。广泛应用于社保、金融、教育、政府等行业解决方案。内网信息保护,真正实现生物识别活体身份认证.
指静脉认证仪 产品信息

北京守望通科技有限责任公司成立于2009年2月,注册资金2500万元人民币,总部坐落于北京海淀区中关村768创意产业园。核心力量是一支曾经有着超过10年合作经历的团队。
公司基于的生物识别技术,物联网技术,联合*的行业专家和研发团队,拥有世界、国内*的技术,以及完整的自主知识产权。公司集科研、软硬件产品开发、生产、营销,服务为一体。
公司在无锡和青海建立了大规模的研发和生产基地,目前在上海、北京、江苏、青海、河南等地拥有五家子公司办事处。集合了所有优势力量,形成完整的自有产业链。


守望通科技有限责任公司指静脉识别是静脉识别的一种,首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,从手指静脉分布图依据比对算法提取特征值,通过红外线 CCD摄像头获取手指静脉的图像,将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用*的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中的手指静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对手指静脉特征
守望通科技有限责任公司指静脉识别是静脉识别的一种,首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,从手指静脉分布图依据比对算法提取特征值,通过红外线 CCD摄像头获取手指静脉的图像,将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用*的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中的手指静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对手指静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份活体识别 用手指静脉进行身份认证时,获取的是手指静脉的图像特征,是手指活体时才存在的特征。在该系统中,非活体的手指是得不到静脉图像特征的,因而无法识别,从而也就无法造假。

内部特征 用手指静脉进行身份认证时,获取的是手指内部的静脉图像特征,而不是手指表面的图像特征。因此,不存在任何由于手指表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。

非接触式 用手指静脉进行身份认证,获取手指静脉图像时,手指无须与设备接触,轻轻一放,即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题,井避免了被当作审查对象的心理不适,同时也不会因脏物污染后无法识别。手指静脉方式由于静脉位于手指内部,气温等外部因素的影响程度可以忽略不计,几乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外,这种非侵入性的扫描过程既简单又自然,减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。

安全等级高 因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征,确保了使用者的手指静脉特征很难被伪造。所以手指静脉识别系统安全等级高,特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于手指静脉识别算法的文献E3,介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求,缩短识别时间,文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分:静脉图像的获取;静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验,识别率达到94.88%

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