1.基于于深度学习的层级式视频压缩方法,帧间引入多目标追踪技术(卷积光流法)进行运动估计,机器学习做码率控制,残差单元堆叠的卷积神经网络算法, 对光流信息和残差编码压缩, 根据帧内纹理度推出分区域分精细度的帧内预测方法,建立层次分明的精细预测,视频码流8M压缩至平均350K,帧率、分辨率、协议不变,保持原图像基本输出特性,实时延迟控制在200ms以内,存储空间利用效率,同比可节约80%左右的存储容量,文件提取效率可提高8-16倍;
| 型号 | Y108 |
| 主处理器 | 工业级嵌入式微控制器 |
| 操作系统 | 嵌入式Linux操作系统 |
| 操作界面 | WEB方式、本地GUI操作 |
| 视频接入 | 8路1080P@25fps |
| 输入/输出 | 1920*1080 |
| 压缩率 | 4-16倍 |
| 编码格式 | H.264、H.265 |
| 设备时延 | ≤50ms |
| 分辨率/帧率一致性 | 压缩后视频分辨率、帧率与压缩编码前的图像分辨率、帧率一致 |
| 协议 | 控制协议支持ONVIF、GB28181,传输协议支持RTSP/RTMP/HTTP/UDP/TCP/RTP/RTCP等; |
| 网络接口 | 1个RJ45:10/100 Mbps自适应; |
| HDMI接口 | 1个HDMI输入接口 |
| 复位键 | 1个复位键 |
| 电源及功耗 | DC 12V / 3W |
| 安装尺寸 | 102*75*25 mm |
| 重量 | 0.2KG |
| 安装方式 | 非机架式 |



















