ErgoAI®眼动追踪实训设备
产品概述：
ErgoAI® 眼动追踪实训平台，聚焦人机交互、智能驾驶、虚拟现实（VR/AR）、智能设计等新兴领域。平台依托高精度眼动追踪技术，结合人工智能与计算机视觉算法，实现对眼动轨迹、注视焦点、视觉注意力分布等数据的精准采集与深度分析。通过搭建从基础数据采集、算法开发到智能交互系统设计的完整技术链条，助力学生掌握眼动追踪核心技术、开发智能交互应用，深度参与未来产业中智能设备优化、人机协同系统设计等关键环节，让学生在实践中探索眼动追踪技术在新工科领域的创新应用，为投身智能科技前沿产业筑牢实践根基。
产品特点：
l 全链路贯通，一体化教学闭环：打破传统教学环节割裂的壁垒，将眼动数据采集、模型训练、部署及眼动交互控制应用四大核心环节深度整合。学生可在同一平台上完成从原始眼动数据获取实际交互应用开发的完整流程，直观地掌握眼动追踪技术的全生命周期开发逻辑。
l 高精度数据采集，多元场景适配：配备的眼动仪硬件设备，可实时采集眼动速度、注视时长、扫视路径等多维度数据。同时，系统适配多种复杂场景，无论是模拟智能驾驶舱环境下的视觉注意力分析，还是虚拟现实交互 动行为捕捉，均可稳定高效地完成数据采集任务。
l 智能模型训练，低门槛高效开发：内置丰富的人工智能算法库，涵盖深度学习、机器学习等主流模型框架，支持学生基于采集的眼动数据快速构建个性化分析模型。
l 项目化教学支持，实训成果可视化：配套丰富的教学案例与项目化实训资源，通过可视化数据报表与交互演示，直观展示眼动交互控制应用效果，有效提升教学质量与学生实践能力。
系统组成：
（1）ErgoLAB眼动追踪实训设备
ErgoLAB眼动追踪实训设备，包括桌面端高精度、桌面端遥测式、移动端遥测式、智能穿戴眼镜式以及虚拟现实集成式，适配不同的教学与应用场景。
设备品类：
设备名称 | 设备介绍 |
移动端遥测式眼动仪 | Tobii Pro Nano 一款小巧轻便的研究级眼动仪，专为移动设备小屏幕而设计，适用于移动终端屏幕刺激和多样化场景中的精准眼动交互行为实训教学。 |
智能穿戴式眼动仪 | Tobii Pro Glasses 3 是一款专为现实环境设计的可穿戴眼动追踪设备，其超轻且坚固的非侵入式镜框集成了16个照明器和四眼摄像头，是高精度、可选镜片度数的、160°视野的场景摄像机。 |
桌面端遥测式眼动仪 | Tobii Pro Fusion高性能便携遥测式眼动仪，以高达250Hz的采样率精准捕捉眼动数据，适用于多种视觉刺激环境，这款基于屏幕的*研究工具适用于对注视和眼跳等眼动行为的广泛研究。 |
高精度组合式眼动仪 | Tobii Pro Spectrum 一款基于屏幕的高性能眼动仪，以高达1200Hz的速度捕获凝视数据，适用于从注视到微扫视等多种眼动行为的实训教学。 |
VR虚拟现实眼动仪 | 为满足严谨专业的商业客户而生。运用Tobii®眼动追踪技术，优化仿真、识别和计算过程，使您能够从用户视角洞察场景画面，并据此采取相应的行动。 |
车载驾驶集成式眼动仪 | Smart Eye Pro专为实车驾驶和驾驶舱模拟环境设计，提供高精度和宽视角的眼动追踪能力，允许头部的自由移动。广泛应用于汽车驾驶行为分析、飞行模拟训练以及主控室多屏幕状态监控等研究领域，是现场实训教学的理想选择。 |
眼动边缘计算终端 | 搭载眼动仪边缘计算终端和智能算法模型，基于眼动数据对人员状态进行实时预测，同时可以结合眼动交互智能模型，灵活配置控制外设，满足多样化实训教学场景 |
（2）眼动校准、数据采集、实时观察眼动关注点、眼动可视化分析
l 眼动数据处理算法：基于I-VT算法提取注视点、眨眼及眼跳状态；支持自定义设置处理参数。
l 眼动点自动映射与可视化：本地Gaze Mapping自动叠加以及手动coding；支持注视点X、Y坐标、角速度、左右眼瞳孔数据的Chart可视化以及热点图、轨迹图、3D图、蜂窝图、彩虹图、透视图等可视化分析。
l 眼动数据自定义分析：支持基于2D刺激材料、APP长图、以及360°图片/视频或3D虚拟场景分析，实时监测个体在任何环境刺激中的注意力和行为模式，输出实时眼动注视点数据。
l 眼动数据综合统计与导出：支持眼动AOI和Gaze眼动点数据指标统计，提供≥25种反映注意特征的数据；支持以Excel或CSV格式导出所有原始数据、处理数据、分析数据。支持对个体眼动数据进行交叉行为分析、延迟行为分析、编码分析、时域分析、峰值检测分析，并提供可视化图表,支持连续眼动数据转行为数据。
（3）ErgoAI数据采集、模型训练、部署、眼动交互控制应用一体化教学系统
l 数据采集可视化、特征工程、智能模型训练、算法与模型资源
n 项目与数据集创建：根据实训需求自定义创建项目与Eye眼动数据集、自动配置数据预处理算法
n 特征工程与模型训练：支持特征工程集合构建、智能模型定义训练全流程
n AI算法与模型案例中心：AI算法教学案例中心、AI模型教学案例中
l 感知与控制，搭载眼动仪边缘计算终端，灵活配置控制外设，满足多样化实训教学场景，可自定义其他设备，需提供Python SDK、API
平台应用：
l 智能终端设备：适配平板电脑、智能电视、智能投影等设备，学生可通过眼动完成界面翻页、图标点击、信息查询等操作，探索智能终端的新型交互方式。
l 模拟实训设备：在新工科教学场景中，可对接模拟驾驶舱设备，学生通过眼动控制模拟车辆的仪表盘查看、导航系统操作；也能控制模拟工业机器人，实现机械臂运动轨迹规划、零部件抓取等操作，强化在智能制造领域的实训效果。
l 虚拟现实与增强现实设备：无缝连接 VR 头盔、AR 眼镜等设备，在虚拟现实环境中，学生可通过眼动控制虚拟角色移动、物体选择与交互，沉浸式体验眼动追踪技术在 VR/AR 游戏开发、虚拟设计等场景的应用；还能在增强现实场景中，利用眼动操作叠加在现实世界的虚拟信息与模型。
ErgoLAB多模态同步方案：
整体概述
ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。
ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。
ErgoAI人因智能：
将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。
基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。
Kingfar公司介绍：
北京津发科技股份有限公司（津发科技）是专精特新“小巨人” ，新一轮批专精特新重点“小巨人”、知识产权优势企业、企业、科技型中小企业；旗下包含北京人因智能工程技术研究院和北京人因工程设计院有限公司等新型科技研发机构，并联合共建了北京市企业技术中心、北京本科高校产学研深度协同育人平台、苏州市重点实验室、湖南省工程实验室、山东省工程研究中心等多个科技创新平台。
津发科技承担和参与了多项国家重点研发计划、高质量发展专项、国家自然科学基金等课题基金项目。担任全国信标委XR扩展现实标准化工作组副组长单位，元宇宙标准化工作组关键技术组联合组长单位；主持和参编国际、国家、行业和团体标准30余项。
津发科技创新研发了国产化自主可控的人因工程与人因智能边缘计算系列信创产品与技术；通过了欧洲CE、美国FCC、欧盟ROHS，以及ISO9001、ISO14001、ISO45001等多项国际认证。累计荣获30余项省部级新技术新产品认证和多项省部级科学技术奖励；申请发明超过530项，已120余项国际和国家发明、150余项国际和国家注册商标、130余项国家软件著作权；已服务全国高等院校和装备科技工业科研院所应用示范，并已支撑科研学者和科技工作者发表中英文学术论文超过1100篇。
