一、行业背景
一直以来,高速公路边坡的安全监测技术都是我国在公路修筑中的一个薄弱环节,由于没有一套成熟的安全监测体系,因此智能借鉴其他地方的经验和低级防护技术进行局部防护,传统的高速边坡安全防护工作存在着诸多问题。
数据准确性差
使用人工进行不定期检测会受周围环境影响存在较大误差,尤其是遇到雨雪暴风天气,则更加难以保证数据的真实性。
检测盲点
传统的人工监测无法做到所有监测点全部覆盖,总会出现部分遗漏,难以实现高速边坡安全的连续监测。
维护成本高
使用人力监测,不仅需要大量的人力成本,并且在一些天气环境下无法保障人员安全,最终可能会导致造成巨大的经济损失和社会影响。

一、技术架构与核心功能
近年来,随着恶劣气候事件频发,山区地质灾害的防控成为社会关注的焦点。科缔欧公司研发的山区泥石流落石灾害监测报警系统,正是针对这一难题提出的创新解决方案。这套系统融合了物联网、大数据分析和人工智能技术,构建起全天候、立体化的灾害预警网络,为山区居民和道路基础设施安全提供了有力保障。
科缔欧山区公路泥石流落石监控报警系统设备采用超感光镜头芯片,集成可见光、红外热成像的一体化AI智能监测设备,通过智能算法实时识别道路落石,泥石流和山体滑坡。核心技术优势主要体现在以下几个方面:
可见光摄像机:捕捉山体表面裂缝、植被位移、岩石松动等视觉特征,分辨率通常≥4K,支持动态范围调节(如HDR技术),在白天清晰识别毫米级岩体形变。
红外热成像仪:通过检测岩体温度异常(如滑坡前摩擦生热),在夜间或浓雾环境中补充监测,避免光线干扰。
激光雷达辅助:部分设备搭载激光点云扫描,实时生成山体三维模型,对比历史数据识别地形高程变化(精度可达厘米级)。
二、系统特点
科缔欧是以AI人工智能为核心,集光电技术、计算机软件技术、信息处理技术、控制技术和通信技术于一体的自动监测报警系统。系统融合人工智能方法,以主动预报和实时监控报警的方式,实现对山区道路、铁路和隧道口高危路段山体的实时监测。系统能全天候24h不间断工作,能有效排除行车、行人和动物等因素的干扰,准确判断落石灾害、泥石流灾害和识别滑坡灾害进行预警。
系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的山体滑坡状态发出告警信息。通过对实时视频图像进行AI智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
三、系统介绍
山区公路泥石流落石监控报警系统设备采用400万像素黑光AI灾害智能分析识别预警球机,适用于山区道路、铁路沿线、隧道口等场景,最远可实现 400m 距离山体泥石流检测,能为山区居民和道路生命线设施提供安全保障。
与传统的人工巡检方式相比,山区泥石流落石灾害监测报警系统具有显著优势。首先,它突破了人工作业的时间和空间限制,实现全天候、全路段覆盖监测。其次,系统的智能分析能力远超人工判断,能够及时发现人眼难以察觉的山区地质灾害。再者,系统采用模块化设计,可根据不同路段的具体需求灵活配置监控密度和报警阈值,适应山区、铁路、隧道等各类复杂地形环境。

























