实际上，智能工厂领域中的所有现代解决方案都与我们在一两年前所见的相同。在这方面没有发生任何根本性的突破。公司使用相同的技术，但是他们正在学习更有效地做到这一点。
数年来，物联网一直被视为有前途的制造技术。但是，该技术的采用相当缓慢。最初在这方面进行投资的少数几家公司现在已成为数字制造转型的，并且比其他公司具有优势。
直到最近，在制造业中引入数字技术的主要态度还是拭目以待。但是，许多专家认为2020年将是一个分水岭。例如，麦肯锡（McKinsey）2019年的一份报告称，制造商的主要重点应该放在向工业4.0的过渡上。否则，他们将有可能被淘汰。
如今，该行业的状况正变得越来越严峻：即使花费最少的时间和资源，或者以相同的成本实现质量的最小提高，也是有价值的。诸如IoT或AI之类的新技术被许多人视为发展的现实方法。根据普华永道的预测，在未来5年中，将有85％的制造公司在所有关键流程中实施数字技术。
让我们看一下在未来几年中的四个关键趋势。
工业物联网和分析
根据微软的研究，有94％的公司计划在2021年之前将工业物联网引入生产流程。物联网已经不再只是一个概念或实验；它正在成为一种实用工具，并传播到各个领域。根据IDC的预测，到2022年，物联网支出将达到约1万亿美元。
投资分析可以使公司有意识地前进，与竞争对手保持一致甚至于竞争对手。当必须使用分析工具时，将不再可能基于直觉来构建策略。
AI和ML
AI和ML技术使生产进入下一个阶段，这就是为什么它们的应用在数字化中如此重要的原因。人工智能的引入使公司可以在三个方向上跨越：速度，规模和便利性。
通过自动化生产过程和数据分析来实现速度和可伸缩性。AI和ML使人们比人类更快地分析大型数据成为可能。同时，机器学习技术也在不断进步。它们变得更快，更容易在云中扩展。
AI和ML的引入还简化了分析结果的工作，并使它们通用且易于理解。
边缘和混合计算的发展
边缘和混合计算已成为云存储和处理数据的更便捷替代方案。边缘计算是一种多功能选项，与使用云存储相比，它提供了更快地处理数据的机会。Edge可用于无法等待信息发送到云的应用程序。根据预测，到今年，几乎所有物联网数据中的一半将通过边缘计算进行处理和分析。
在公司需要集中存储（只能是云）的情况下，可以应用“在边缘进行处理，在云中存储和分析”的原理。
混合云模型使公司可以将公共云和私有云的优点融合在一起。敏感数据可以在私有云中得到保护，而供公众访问的信息（例如分析和应用程序）则放置在公共云中。统计数据表明，大多数公司都喜欢混合计算模型。
5G和智能工厂
许多人期望2020年实现5G的大规模发展。世界各地的运营商正在通过增加发射塔和本地发射器来提高连接质量。在生产过程中简单实施5G的可能性不是几年，而是几个月。
5G将大大提高传感器数据的使用效率以及与云的交互。第五代互联网将使物联网更加高效。
