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微量热等温滴定量热仪

参考价面议
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称英国马尔文仪器有限公司
  • 品       牌
  • 型       号MicroCal P
  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2024/7/29 13:29:10
  • 访问次数207
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各个行业和组织的科学家和工程师将 Malvern Panalytical 的技术用来解决一系列难题,如地提高生产率、开发更高质量的产品及帮助产品更快速地上市。 我们的重中之重是通过对材料进行化学、物理和结构分析,打造出客户导向型创新解决方案和服务,从而提高效率和产生切实的经济影响。 凭借广泛的行业知识和技术及应用专业技术,Malvern Panalytical 仪器旨在帮助用户更好地了解各种各样的材料,从蛋白质和聚合物、颗粒和纳米颗粒悬浮液和乳状液,再到喷雾剂和气雾剂、工业散装粉末、矿物和高浓度浆类样品及固体,例如金属和建筑材料、塑料和聚合物。 使用我们的技术可以测量颗粒粒度、形状和浓度、化学名称、Zeta 电位、蛋白质电荷、分子量、质量和构象、分子间相互作用和稳定性、流变性、元素浓度、晶体结构等参数。 这些特性的高可靠性和耐用性对于预测产品在使用过程中的表现、优化其性能,从而实现制造至关重要。Malvern Instruments Limited 和 PANalytical B.V. 宣布合并,新公司名为 Malvern Panalytical,总部位于阿尔默洛(荷兰)和马尔文(英国),拥有 2,000 多名员工。 合并后的公司将成为材料表征市场上强有力的竞争者和创新者,并且将充分利用两家公司各自在建筑材料、制药、金属、矿业及纳米材料等终端市场中的优势。 遍布的应用实验室以及受强大分销商网络支持的销售和服务网络将确保提供的客户支持水平。Malvern Panalytical 隶属于制造提高生产率的仪器和控制设备的思百吉集团。
MicroCal PEAQ-ITC 微量热等温滴定量热仪设计特点是易于使用和极其灵敏。 系统直接测量生物化学结合过程中释放或吸收的热量,然后计算出结合亲和力(KD)、化学计量 (n)、焓 (ΔH) 和熵 (ΔS)。 只需进行极少量的样品制备和系统优化,便可简单快速地生成数据。 可分析的亲和力范围广(低亲和力到高亲和力结合剂),可重现性。
微量热等温滴定量热仪 产品信息
品牌马尔文帕纳科价格区间面议
产地类别进口

MicroCal PEAQ-ITC 微量热等温滴定量热仪特点是易于使用和极其灵敏。 微量热等温滴定量热仪系统直接测量生物化学结合过程中释放或吸收的热量,然后计算出结合亲和力(KD)、化学计量 (n)、焓 (ΔH) 和熵 (ΔS)。 只需进行极少量的样品制备和系统优化,便可简单快速地生成数据。 可分析的亲和力范围广(低亲和力到高亲和力结合剂),可重现性。 MicroCal ITC 是所有研究生物分子相互作用的研究实验室的工具,具有高灵敏度和快速生成结果的性能。

  • 用户友好的引导式工作流程及嵌入式的帮助视频可以让任何级别的用户生成高质量的数据。
  • 高信噪比可让用户获取的数据质量、生成亲和力的相关性及热力学相关参数更加可靠。
  • 使用清洁剂对样品池和滴定注射器进行自动清洗,有助于生成高质量的可重现数据。
  • 所有结合参数(亲和力、化学计量、焓和熵)只需一次实验。
  • 无需分析开发过程即可快速获得初步结果,无标签、无固定化且无分子量限制。
  • 仅用10µg蛋白质就可以灵敏地研究任何生物分子的相互作用。
  • 直接测量毫摩到纳摩级亲和力(KDS)(10­2 至 10-9 M)。
  • 采用竞争性结合技术测量纳摩到皮摩尔解离常数(10-9 至 10-12M)。
  • 非反应性镍基合金具有耐化学性,与各种生物样品相容。
  • 与非水溶剂相容。
  • 可升级至全自动的 MicroCal PEAQ-ITC Automated。

MicroCal PEAQ-ITC 可用于多种应用,包括表征小分子、蛋白质、抗体、核酸、脂质和其他生物分子的分子间相互作用。 它也可用于进行酶动力学测量。

MicroCal PEAQ-ITC 分析软件可以提供实验设计模拟、大规模数据集的批量评估、数据质量的自动评估,同时提供简化的用户界面以引导用户轻松快速地获得zui终数据和演示级质量的图像。

  • 在单个会话中打开多个实验
  • 支持许多自动化的拟合模型。
    • 解离。
    • 酶动力学 - 多次注射。
    • 酶动力学 - 单次注射。
    • 一组部位。
    • 按顺序排列的结合部位。
    • 一组部位 - SIM。
    • 两组部位。
    • 竞争性。
  • 自动评估数据质量。
    • 数据质量良好 – 结合。
    • 数据质量良好 - 无结合。
    • 数据质量差 – 检查数据。
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