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植物根系生长监测系统CI-600

参考价面议
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称上海泽泉科技股份有限公司
  • 品       牌
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  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2024/2/20 17:47:50
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上海泽泉科技股份有限公司(Zealquest Scientific Technology Co., Ltd.)成立于2000年,是一家专注于科研设备研发、系统集成、技术推广、咨询、销售和、科研服务的。公司注册资金3500万元人民币,具有进出口贸易权。公司总部位于上海浦西,在北京设有分公司,在广州、成都、武汉分别设有代表处。公司全体员工均具有高等教育背景,其中80%的技术研发、技术支持和销售人员具有硕士和博士学位,参加过很多国家和省部级重大科研项目,具有丰富的科研工作经验。上海泽泉科技股份有限公司是上海市、上海市普陀区科技小巨人企业、上海市科技型企业、中华全国合会/上海市合会/上海市商会会员单位,还是上海市专业技术服务平台——生理生态测量与分析平台的依托单位和上海市*成果转化项目承担单位。2012年公司通过了ISO9001质量管理体系认证,获得AA信用资质等级认定,获得普陀区科技小巨人企业认定,成为上海市研发公共服务平台加盟单位和“上海市合会”/“上海市商会”会员单位 。2015年获得“专精特新”中小企业认定。2016年成为“上海市生态学学会常务理事单位” ,和“上海种子行业协会”会员单位。上海泽泉科技股份有限公司非常注重自主知识产权的申报和保护,截止2017年初已获得发明9项、实用新型33项及软件著作8项,国内外科研期刊发表科研论文20多篇。公司还参与承担了国家自然科学基金重点项目(41030529)和948项目(200907)。公司秉承推进中国生态环境改善、农业兴国的理念,服务涉及植物表型组学和基因组学、植物生理生态、土壤、环境气象、水文水利、氢农业等领域的科研和技术支持,服务对象主要为各级科研单位、高校和政府机构。公司先后为“973”项目和“863”项目、国家科技重大专项、国家科技支撑计划、国家“211”工程和“985”工程、中科院知识创新工程、“948”项目、“948”项目等提供技术咨询、仪器设备、系统解决方案和系统集成服务,为项目的顺利完成提供了有力支持。多年来,公司积极参与相关领域的学术会议,并定期举办相关仪器设备的技术讲座和培训班,在科研和监测领域产生了积极的反响,获得了良好的口碑。截止2019年底,泽泉科技举办公开技术讲座230场,参会人员超过10000人次;同时在国内外应邀参加学术会议和展会220次,与相关领域的客户有非常密切的交流合作。2014年2月,上海泽泉科技股份有限公司在上海浦东孙桥现代农业园区投资成立了上海乾菲诺农业科技有限公司,建设了亚洲AgriPhenoTM“高通量植物基因型-表型-育种服务平台”,为植物科研和育种单位提供全面的样品收集和栽培,实验设计和项目合作,以及表型数据与生物信息学分析综合服务。平台运营至今,成功主持了上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重点项目“泽泉科技高通量植物基因型-表型-育种服务平台”。作为主持单位或合作单位参与了上海市农委和科委的30多项政府科研服务项目以及商业服务项目,如科技兴农种业发展项目“农作物分子育种的技术创新研究”和“青菜高通量表型图谱标准的建立及主要性状分析”、科技兴农重点攻关项目“基于图像分析及三维建模技术的黄瓜长势快速评价方法研究”、 “兰科观赏花卉分子育种技术研究与产业化应用”等。结合Agripheno平台现有实验室、温室栽培和基础科研条件,公司积极响应上海市政府“崇明生态岛建设”的发展方向,2016年12月泽泉科技在崇明城桥镇投资成立了子公司—上海金盏农业发展有限公司,扩展建设田间智能化育种服务平台,以及智能化农业物联网“农业云平台”,以生态乡村、能源乡村的发展模式,展示并实施公司自主研发的*的农业楼宇基础设施、温室与田间的智能化“多因子”调控的栽培管理模式;拟建成拥有田间型高通量表型分析系统的“Agripheno智能化育种服务平台”,提高上海种业商业化育种的进程,并服务于全国和国外相关育种科研单位。 展望未来,上海泽泉科技股份有限公司希望在社会多方资源的支持和关怀下,不断提升自己,为社会提供更多、更优秀的产品和的服务!
植物根系生长监测系统CI-600
植物根系生长监测系统CI-600 产品信息

 主要功能
   监测土壤中活体根系的生长动态
   监测根系的详细结构(甚至土壤颗粒)
   可以快速获取不同深度的根系分布或土壤剖面图像
   定点、连续观测根系在整个生长季中的动态变化
   不同光学分辨率进行对应标定
   扫描软件可以设置不同图像格式(BMP、JPG、TIF和PNG)
   对光源进行设置,满足不同环境下的扫描
   分析软可以快速的进行分析根系的相关参数(根长、周长、表面积、体积、根尖数、直径等36个常用参数)
测量参数
   操作简单、便携、方便测量
   获取定位的不同时间季节、不同深度的根系分布或土壤剖面图像数据
   应用专业根系分析软件分析根系长度、直径、截面积、投影面积、根尖数等参数
应用领域

   根系监测系统CI-600广泛应用在田间农作物根系研究、林木根系长期监测,水利工程(例如大坝)护坡草坪选种培育、古树病虫害的监测、草原的植被恢复与保护研究。

主要技术参数
   工作环境:0℃~50℃,相对湿度0~99%RH(没有水汽凝结)
   主机特点:柱型设计的360度旋转光电耦合主机,可对根系和土壤状态进行不变形的线性数据获取
   可获得高分变率的图像(2.35千万像素)
   无损线性扫描
   光学分辨率可选100、300、600、1200Dpi
   电源:UMPC终端供电和软件控制
   数据存贮:直接存贮到数据处理终端
   一次获取数据尺寸:21.56cm×19.56cm
   主机获取速率:30-480秒(100~600Dpi)
   主机探头尺寸:34.3cm长×6.4cm直径
   透明观察管:6.4cm内径100、200cm长
   主机:750g
根管
   内径:6.36cm
   外径:7.0cm
   壁厚:3.2mm
   长度:1m或2m
选购指南
   主机、专业根系软件、校准管、探杆、使用说明书、便携式仪器箱

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配置选项一
   根系分析软件系统 
   CI-690ROOTSNAP根系分析软件系统
   CI-690 RootSnap专业根系分析软件安装在触摸屏的图像数据处理终端上,可以非常方便的使用手指在根图上划过选择根系(新型方式)或使用鼠标点击选择根(传统方式),RootSnap将自动拟合根生长的轨迹,包括调整根系轨迹弧度,根系角度研究,手指控制放大缩小图像等。自动测量根的长度、直径、表面积、体积等参数,还可以一键估算图像中的总生物量。
功能
   多点控制界面,优化触屏功能
   根长、面积、体积、直径和分枝角的测量
   平均根参数
   在6秒内快速获得根的轨迹
   改善图像品质
   自动“Snap to Root”功能
   综合分析关键包
   时间序列根图分析
   友好的用户界面

690_01-1.jpg

690_02-1.png

配置选项二

   WinRHIZO Tron MF根系分析软件
   利用WinRHIZO Tron MF可以对CI-600获取的根系图像进行分析,可得到根系根长、表面积、投影面积、体积、平均根直径和根尖数目等参数,监测根系时空生长变化。

根系分析.png

产地:美国CID

参考文献
原始数据来源:Google Scholar
1.Seung Hyun Han, Soonjin Yun, Jongyeol Lee, Seongjun Kim, Hanna Chang, Yowhan Son(2016)Estimating the production and mortality of fine roots using minirhizotrons in a Pinus densiflora forest in Gwangneung, Korea,Journal of Forestry Research 10.1007/s11676-016-0221-6
2.Romero, P., Perez-Perez, J., del Amor, F., Martinez-Cutillas, A., Dodd, I., Botia, P.(2016)Partial root zone drying exerts different physiological responses on field-grown grapevine (Vitis vinifera cv. Monastrell) in comparison to regulated deficit irrigation,Functional Plant Biology 10.1071/FP13276
3.Romero, P., Fernandez-Fernandez, J., Gil-Munoz, R., Botia, P.(2016)Vigour-yield-quality relationships in long-term deficit irrigated winegrapes grown under semiarid conditions,Theoretical and Experimental Plant Physiology 10.1007/s40626-016-0061-y
4.Rodriguez, M., Brisson, J.(2016)Does the combination of two plant species improve removal efficiency in treatment wetlands,Ecological Engineering 10.1016/j.ecoleng.2016.02.047
5.Kobiela, B., Biondini, M., Sedivic, K.(2016)Comparing root and shoot responses to nutrient additions and mowing in a restored semi-arid grassland,Plant Ecology 10.1007/s11258-016-0571-3
6.Silva, A., Pereira, N., Malheiros, S., Silva, J., de Medeiros, J., Chaves, S.(2016)EVALUATION OF ROOT CHARACTERISTICS IN IRRIGATED WATERMELON UNDER PHOSPHATE FERTILIZATION BY MINIRHIZOTRONS,III Inovagri International Meeting 10.12702/iii.inovagri.2015-a045
7.Lanna, A., Mitsuzono, S., Terra, T., Vianello, R., Carvahlo, M.(2016)Physiological characterization of common bean (Phaseolus vulgaris L.) genotypes, waterstress induced with contrasting response towards drought,Australian Journal of Crop Science
8.Germon, A., Cardinael, R., Prieto, I., Mao, Z., Kim, J., Stokes, A., Dupraz, C., Laclau, J., Jourdan, C.(2016)Unexpected phenology and lifespan of shallow and deep fine roots of walnut trees grown in a silvoarable Mediterranean agroforestry system,Plant and Soil. 10.1007/s11104-015-2753-5

 

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