无感AI心理情绪快筛监测系统是一种基于人脸图像的快速分析筛查的算法，建于庞大的人脸情绪和面肌变化的样本的深度学习，在抓拍人脸的同时，快速分析出人的多种心理情绪，包括愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心、惊讶等等情绪，以及健康状态(面色/黑眼圈等中医分析)等等。并通过多次、多天、多场景、多轨迹的记录，用大数据分析方法，分析出一段时间的情绪变化，做出心理筛查的测评。
前端人脸抓拍机、人脸识别通道，实时抓拍、采集人脸照片。
系统架构分为三个层级：
层：前端采集层；通过AI摄像机、人脸机来抓拍人脸，实时上传。
第二层：AI计算引擎；在学校局域网部署A边缘计算盒子或者服务器。处理多路前端采集的视频流和人脸图片。根据算法得出多种情绪、健康状态、心理状态等等数据，为初步筛查提供基础数据。
第三层：应用层：将AI计算引擎的数据进行入库存储，在用户层关联。进行多种分析、统计查询；提供可视化大数据平台，为群里的心理情绪监测提供研判分析的指导。
1、前端采集；前端采集分为两种场景；
人脸识别门禁采集：入口处的道闸通行采集，一般采用人脸识别门禁终端，识别白名单开闸开门，同时上传开门记录，附带抓拍的人脸图片。抓拍的人脸图片传到边缘服务器(服务端）进行心理情绪实时分析。得出多种情绪和健康指数，加上白名单信息一起入库。
前端识别比对、抓拍，后端分析、监测。
人脸识别门禁还可以根据实时的情绪分析结果(边缘部署一般在1秒内出结果）决定是否开闸开门。可以设置成功情绪异常、健康状态异常的白名单用户也不予开门放行。
（心理情绪异常禁止通行）
AI摄像机抓拍：在网络摄像机嵌入AI算法，实时抓拍人脸，支持远距离、多人脸抓拍。
支持5-8米的远距离抓拍，支持同时滚动抓拍5人。
l AI摄像机也可以带前端比对，支持不高于3k人脸库的前端比对。比对结果仅做考勤点名使用。
l AI摄像机将抓拍的人脸推送到边缘计算服务器进行心理情绪实时分析。得出多种情绪和健康指数，并在边缘服务器端完成白名单匹配，再一起入库。
l AI摄像机需要布置在关键通道，安装高度不能高于2米，需要保证能抓拍到人脸的正面清晰照片。
2、AI边缘计算
边缘计算服务器采用瑞芯微芯片RK3588：
l 8nm制程8核64位架构
l ARM Mali-G610 MC4 GPU, 专用2D图形加速模块
l 6TOPs NPU，赋能各类AI场景
l 8K 视频编解码 , 8K显示输出
l 影像处理能力， 48MP ISP, 支持8路摄像头输入。
边缘计算服务器支持多种AI算法，包括人脸识别比对、人形检测、多种心理情绪检测、多种健康状态检测、性别年龄分析、戴帽戴眼镜分析、口罩检测等等，生成多达19种结构化数据。
在应用层建立用户的记录数据档案，进行多场景、高频、长周期的分析：
l 一天多次、多场景多频次：在学生无感无防备的情况下多次抓拍分析，得出多场景数据。
l 一周一档，一月一档；建立学生的每天情绪变化曲线。一个月的情绪变化曲线。
