工厂明火烟雾识别告警 烟火自动识别系统不需要人为进行火焰特征的提取，而是利用已建立的模型提取特征，弥补手动提取特征可能导致的信息缺失，且能排除气候与环境的干扰，有效弥补工人监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。
工厂明火烟雾识别告警 烟火自动识别系统对监控范围进行烟火监测，当发现现场有烟火时主动触发告警。现场作业下，如有烟火安全事故发生，将会有重大安全隐患。配置抽烟识别算法后，及时发现报警，防止明火所造成的人员财产损失。智慧工地上还设有AI预警系统，可以自动识别烟火、未戴安全帽、反光衣识别等风险要素，实时现场预警。智慧工地的关键在于以一种“更智慧”的方法去改进工程各干系组织与岗位人员彼此交互的形式，便于提高交互的具体性、效率、稳定性和响应时间。
火焰识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的烟雾、火焰实时识别预警，告警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动驱动报警灯和报警音箱提示用户及时处置。
火焰识别系统利用已有普通视频监控，无须安装热成像相机，无需传感器！依托采用智能 AI 技术，自主研发产品。烟火智能检测识别系统，可同时识别烟雾和明火。火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一，火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，造成的损失也非常严重。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，却苦于一直没有一个非常*和及时的预防报警方法。火灾需要24小时全天候、不间断监控分析并实时报警，而大部分场地已经有监控，却没有达到分析和报警的目的。我们需要一套自动进行烟火检测/烟火识别的软件来代替人，进行全天候分析。
