苏州天保视讯科技有限公司成立于2024年，是苏州市常熟市“昆承英才”创新创业人才单位， 苏州天保视讯科技有限公司以国家政策为导向，针对传统目视落后、小型支线机场管制人员短缺、飞行区场面复杂、飞行区安全制效能力低等痛点，基于深度学习的目标识别技术、深度学习辅助目标跟踪技术、全景视频拼接技术、信息挂牌显示技术，实现对数据集中的小目标进行聚类分析、持续目标测距、AR动态挂牌等，打造的AI光电的机场光学场面监视系统，将AI技术、视频拼接技术、AR技术和目标跟踪技术等运用于机场飞行区运行安全信息系统，实现了跑道异常入侵检测，飞机起降全程跟踪，飞机动态挂牌和机位分析等，助力智慧机场建设。
苏州天保视讯科技有限公司专注于行业安防领域中智能光电设备和软件平台产品的研发、实施和技术服务于一体，公司成立至今，主要以视频平台及智能视频分析技术为核心，一直致力于提供高精度云台的行业应用解决方案，主要产品已经广泛应用于边海防、海洋海事、机场等多个领域。公司本着以品质创造价值的理念，进一步发挥在安防领域智能图像识别处理和软件应用平台方面的优势，通过科技赋能，为每一个客户提供行业解决方案。
机场AI围界系统通过技术感知、入侵预警、联动监控、视频分析、自动跟踪、声光告警等多种技术手段，对整个机场围界实施安全监控。
机场AI围界系统以前端部署的边缘计算设备为核心，对试图入侵的目标性质进行判定，达到有效阻止各种入侵行为的目的，并有效过滤环境干扰引起的误报和虚警，对围界安防形成预警、报警、自动跟踪三层技术防护，保障飞行区安全，实现了从人防、物防到技防的跨越。
前端部署AI边缘设备，对前端摄像机虚拟围界的预报警信息标定并深度学习和二次确认，对试图入侵人员驱动云台自动追踪并联动现场设备，有效过滤环境干扰引起的误报和虚警。
AI边缘计算设备，基于围界复杂监控环境背景的目标检测和识别算法，通过对图像的降噪、滤波等技术手段的处理，进行背景提取和建模，可精准的对目标进行检测识别，判断目标的入侵、逆行、滞留、徘徊等动作行为。
基于“深度学习检测辅助目标跟踪”的技术。在跟踪过程中，根据深度学习检测结果，不断矫正跟踪框，解决跟踪框漂移的问题，同时在目标遮挡再出现后，能重新跟踪该目标。
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