我司所研发的跑道防侵入系统，基于最新一代AI技术和热成像全景拼接技术、计算机视觉智能技术、定位追踪技术、人工智能深度学习算法的自动探测报警系统，辅以席位值守、GPS定位、现场车辆拦截等功能，实现对跑道、滑行道区域的车辆、人员、动物等侵入源自动探测和防范。
跑道防侵入系统突破了现有基于雷达的技术体系，在不干扰航空器正常运行的情况下，对非法进入跑道的人员/车辆/动物等目标进行智能预警与识别跟踪，实现了全天候的无人值守，为跑道的冲突预测与风险识别提供了科学有效的技术手段，大大提高了夜间等低能见度条件下的安全运行效率。
通过热成像摄像机拼接全景视频，覆盖滑行道入口、跑道端头、跑道中部，对跑滑区域态势全天候全天时智能监控，在热成像视频画面增强显示，叠加屏蔽区、检测区域等，实现对于触发该区域的车辆、人员、航空器等目标进行周界检测和预警。
对热成像拼接图像进行计算机视觉分析，探测进入跑滑区域的航空器、车辆、人员、动物等目标。通过人工智能深度学习算法对航空器、车辆、人员、动物等进行识别分类，并对不同目标采取不同的报警和自动跟踪策略。基于热成像图像，结合抗干扰算法，自动过滤雾天、雨天、夜晚环境的影响因素，检测准确性高。
探测到非法侵入目标时，系统自动引导高速云台跳转到对应位置，并对目标进行自动跟踪，机场相关部门得到系统报警后对跑道侵入事件进行处置操作。
对接机场A-CDM/ADS-B/车辆管理系统等，实现航空器、车辆等目标在全景红外图像上动态挂牌，增强场面信息呈现能力，提供更加丰富直观的监控信息。
