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航空器起降跟踪系统

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称西安卓越视讯科技有限公司
  • 品       牌卓视
  • 型       号
  • 所  在  地西安市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2023/11/8 11:47:32
  • 访问次数755
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  我公司成立于2016年,是一家专注于行业安防领域中智能光电设备和软件平台产品的研发、实施和技术服务于一体的高新技术企业。公司成立至今,主要以视频平台及智能视频分析技术为核心,一直致力于提供高精度云台的行业应用解决方案,主要产品已经广泛应用于边海防、海洋海事、机场、以及JY机场等多个领域。公司本着以品质创造价值的理念,进一步发挥在安防领域智能图像识别处理和软件应用平台方面的优势,通过科技赋能,为每一个客户提供行业解决方案。
  针对边海防复杂的监控场景,综合运用基于人工智能的目标检测、识别和跟踪算法,及智能报警联动技术,由我司自主研发的全国产化边缘计算板卡,实现在光电设备内部集成目标检测、跟踪、识别等多种边境管控用到的算法和功能,具备超低时延、高准确性、低误报、离线检测、断网自动重连与报警续传等特点,满足恶劣网络环境下的边境管控需求;而我司自主研发的边海防综合管控平台则实现多种传感器设备的接入,实现光纤引导光电、雷达引导光电、感应电缆引导光电等多种报警智能联动,在预警设备产生报警后,均能够引导光电设备跳转到准确位置,实现对目标的检测、识别和跟踪。实现边海防从“人防”到无人值守的转变。构建边海防“天上、地上、水下、网上”的立体化、智能化管控体系,以现代科技手段助力管边控海、维权维稳。公司产品已经应用于实战,在新疆、内蒙古、辽宁、吉林、福建、广西、云南、西藏、海南等边海防项目中落地应用。从雪域高原到大漠边陲,从北国草原到南海之滨,公司产品依托雄厚的科研能力和专业化的技术支持,已获得了市场的充分认可。公司核心研发团队位于陕西省西安市,拥有一支深刻理解行业性安防的计算机视觉算法、平台和嵌入式软硬件开发领域的核心专家团队。公司为了保障新产品新技术的研发,每年研发资金投入上百万元,并且制定了一系列的奖励措施和股权激励制度,大大调动了公司全体员工的积极性;作为一个技术性的科技公司,使团队始终保持着研发的有效动力,为新技术新产品的迭代,奠定了良好的土壤环境。
  公司产品均为独立自主研发,拥有完备的知识产权,并通过了国家相关检测部门的检测认证。目前已获得发明及实用新型知识产权多项,软件著作权等30多项,并力争在3-5年内,基于现有的市场口碑,在AI视频领域,将“卓视”着力打造成为具有区域核心竞争力和行业影响力的自主品牌。公司已经获得ISO9001:2015质量管理体系认证证书,并且在日常研发中始终以CMMI3作为管理对标的要求,所有过程均可追溯;同时公司制定的一些列现场实施标准规范,也为项目交付的最后关节提供了有力的保障。使客户不仅看到了一批技术人倔强的执着,也展示了公司精益求精的工匠精神。

 

沉浸式AR立体防控平台,AI电子哨兵,天擎低空防御系统,机坪全程节点保障系统,火警图文应急救援系统,重点区域安全防范系统,边海防智慧监控系统,航空起降器跟踪系统
飞机起降跟踪系统利用高灵敏度热成像、深度学习算法和高精度转台技术,远距离探测、识别和自动跟踪航空器起飞和降落全过程,远距离查看航空器飞行姿态是否平稳、机身特征、航空器起落架是否打开,为塔台管制员提供可视化管控手段。
航空器起降跟踪系统 产品信息

航空器起降跟踪系统利用专业高灵敏度的制冷型热成像转台,基于AI算法的加持,在塔台监控管制等业务中可替代传统的目视作业模式,实现航空器起飞过程中起落架收放过程的实时监测、 雷达联动模式下飞行降落轨迹偏差预警、挂载点自动识别、着陆点检测与分析、多机场组网监测等多种功能。

航空器起降跟踪系统通过内置的AI引擎,能够自动识别起落架异常等事件,构建一套“无人值守,自动预警”的航空器起降监控新模式,大大降低管制人员的工作强度,进一步保障航空器的起降安全。

红外热成像设备不受夜间、恶尖天气环境等低能见度情况的影响,实现对航空器的全天候守护。


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设置跟踪设备的响应区域,前端设备可接收雷达的目标信息,当目标进入响应区域后,自动引导视频跟踪设备捕捉目标进行搜索,完成自动跟踪,实时根据雷达数据接收标的位置信息并自动调整镜头焦距到合适状态,实现对目标的快速精准成像。在无雷达等系统的引导的情况下,需设定设备的默认预置位,对飞机起飞降落方向,进行守候,在检测区域一旦发现目标,即可自动检测与识别跟踪。


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制冷热成像转台自动跳转至对应预置位/雷达引导区域,实现对航空器目标的远距离自动检测,当检测到目标以后,自动对目标进行锁定,跟踪距离不小于10公里。通过深度学习算法,对远距离的航空器目标可进行自动识别。对于不低于200像素的航空器目标,识别准确率不低于98%,漏检率不高于3%。


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航空器降落过程中,在红外热成像图像中,实时检测起落架是否放下,能够对三个轮子分别进行识别,确定起落架正常放下的状态,在红外热成像图像中,实时检测起落架区域,并以”画中画”的形式显示起落架区域的特写画面。起落架识别距离不小于6km。



AI转台在跟踪过程中,不断调整可见光视场,对翼展≥30m的航空器,在5km时,实现航空器在红外热成像图像中40%(±10%)的占屏比、在可见光图像中的50%(±10%)的占屏比,便于用户观察目标细节。




▲  受干扰画面


▲  结合算法,抗干扰画面

跟踪算法具有较强的抗干扰能力,对于目标飞行过程中出现的其他物体,以及前景和背景差异较小的情况,甚至是航空器被部分遮挡的情况,基本不受影响,实现较理想的跟踪效果。


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在地图中实时显示前端状态及扫视区域,通过地图双击点位引导转台跳转,通过高程数据对目标进行准确定位,并实时标记在地图中显示,支持目标轨迹描绘。当目标报警时,高清可见光自动跳转到报警目标位置,并自动缩放到一定视场,放大清晰展现报警目标。


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系统设备对目标进行自动跟踪监视和雷达信息引导跟踪监视过程中具有视频录像、截图和自动判断状态的能力,支持对实时视频录像、截图,对历史视频录像文件进行回放,供直观观察和评估飞行效果。




关键词:镜头
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