未穿厨师服厨师帽穿戴识别检测系统适用厨房餐厅的全部关键位置。依据人工智能技术和图像识别优化算法,全天候实时监控餐厅厨房和厨师的整个操作过程。它能够识别厨房内有没有老鼠,厨师不穿厨师服,不佩戴口罩,不戴厨师帽,不戴手套,抽烟,玩手机等,一旦检测识别到上述情况,系统会自动报价并同步到相关管理人员的手机上。
校园食品安全难题持续曝露,校园食品安全不但危害大学生的身体健康,“舌尖安全”他们是我们更在意的民生实事之一。确保工程质量的有效措施之一是“明厨亮灶”,将校园内食堂厨房置放在监管下,为民众的监管造就区位优势。明厨亮灶的基建项目,保证监管品质。
未穿厨师服厨师帽穿戴识别检测系统能够尽早发觉厨房餐厅的操作错误,进行智能检测和预警提醒,提升管理高效率,减少工作监管成本,有效解决以往绝大部分手动式抽样检验,不可以随时随地完成查看,效率低,成本费相对比较高。
厨师工作服识别明厨亮灶系统,通过在后厨部署智能边缘设备,对后厨环境中员工的工作服、口罩、帽子是否穿戴进行实时智能检测判断,若发现有未穿戴情况实时上传告警信息,提醒相关责任人进行关联操作。
“明厨亮灶”系统通过AI监控,可以识别厨师有没有违规,比如有没有戴帽子、有没有戴口罩、垃圾有没有盖、洗菜浸泡的时间够不够长,晚上还可以监控有没有老鼠出现。以前靠人来监控后厨并不切实际,现在靠AI则可以24小时监控后厨,使得食品安全这个痛点得以解决。
通过AI智能识别算法实时检测,发现后厨员工穿戴不合规情况并进行告警及关联操作,强化员工对规范的执行率,从而保障后厨的卫生状况与食品安全。