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智慧园林数据监测、统计、分析、管理平台

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称厦门欣仰邦科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地厦门市
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2022/4/2 15:05:12
  • 访问次数335
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厦门欣仰邦科技有限公司( 以下简称:厦门欣仰邦 )是一家性的无线通信产品和服务供应商。业务涵盖技术的物联网双向数据通信的无线解决方案,同时为客户提供工业自动化通信控制及商业领域从传感器到边缘计算到云端的一体化系统集成。厦门欣仰邦公司的产品和服务帮助客户提高企业项目管理效率,加强自动化数据无线远程收集控制流程,提高资产跟踪和实时数据管理。 公司提供多种产品、系统、解决方案和服务,提高工业生产率,增加通信可靠性,并提升能源效率。公司的自动化业务为各行业服务,包括流程优化、控制、测量和保护性应用方案。公司有工业客户和商业客户,主要产品在智慧城市、工控、医疗、水务、园林、农业、能源、电力、环保、灾害等多个领域得到广泛的应用。我们的合作伙伴遍布全国,包括运营商、工业、环保部门、市政园林、基建供应商等大型企业,也有众多的中小型公司。公司借助渠道及产品优势,积极创新服务,构建物联网新生态,努力把公司建设成产业中的品牌企业。 业务涵盖◆ 智慧园林:智能灌溉、名木养护、土壤监测、虫害管理等; ◆ 智慧消防:无线烟感、智能消防栓、可燃气体探测、电气火灾、明火识别等; ◆ 环保监测:工地噪音、污染源监测、扬尘PM2.0、风向风速、微型气象站等; ◆ 智慧城市:远程抄表、智慧环卫、视频监控、车载联网、智慧公厕、智慧工地等; ◆ 自助联网:商业WIFI、自助洗车联网、售货机联网、无人店网络、连锁店组网等; ◆ 智慧农业:智慧灌溉、水肥灌溉、种植大棚控制、水产养殖水质、鸡场猪圈气体等; ◆ 工业控制:智慧工厂、PLC控制、机床联网、变频器采集、机器人通信、TCP透传等; ◆ 医疗联网:急救车定位、问诊平台通信、药房温湿度监测、设备联网、VPN局域网等; ◆ 能源管理:充电桩联网、光伏温度采集、太阳能发电联网、城市供暖、油田监测等; ◆ 智慧水务:水质五参数、气象监测、雨量采集、积水预警、水管压力管理、水位水文等;
噪声在线监测
●园林养护在线运维;●B/S架构、分布式应用;●园林业务流程信息化管理;●权限、项目、客户分级管理;●园林关键数据监测、分析、决策、预警;●园林浇灌用水量
智慧园林数据监测、统计、分析、管理平台 产品信息

平台简介

厦门欣仰邦科技有限公司致力于成为智慧园林养护专家。通过数字化手段和物联网技术赋能园林养护,降低园林养护成本、 提升园林管理效率、科学制定园林养护规划、预警虫灾等风险。帮助园林工作者全面提高园林养护质量。

平台优点

降本:降低养护如人、水、肥料、农药成本;

增效:及时发现、馈快并处理问题;

规划:利用大数据对养护规划科学指导和预判;

市场分析

国家方向:绿水青山就是金山银山,加快生态文明体制改革,建设美丽中国;

政策方针:《城市园林绿化评价标准》和《国家园林城市标准》中更加重视城市园林绿化工作的规范化、标准化、数字化、信息化;

科技洼地:园林行业相对传统和封闭,处于科技赋能洼地,园林智慧养护企业有机会做到行业;

养护占比:园林景观产值中,55%产值来自园林养护,37%来自园林工程建设,8%来自园林设计;

市场规模:增量市场:新增园林工程为3000亿/年,新增养护面积为15亿平方米/年,养护费用按16元/平方米计算,新增养护市场240亿/年。存量市场:存量绿地价值4万亿,按造价200元/平方米,约有200亿平方米绿地,存量养护市场3200亿。提升养护效率40%,运营成本降低30.8%。

行业痛点

园林家底不明晰,档案数据难追溯;

人、财、物成本不易控;

不同层级间的业务流和信息流不畅通;

养护管理和规划凭经验,不易复制和分享,培养新人成本高;

智慧园林综合管理

园林养护在线运维;

B/S架构、分布式应用;

园林业务流程信息化管理;

权限、项目、客户分级管理;

园林关键数据监测、分析、决策、预警;

园林浇灌用水量-植物需水量管理及智能喷灌;

统一管理

园林监测数据、业务流信息、调度信息、智能喷灌、虫灾预警、车辆监测、平台显示、统一管理

系统软件组成:全生命周期系统=咨询+硬件+软件+服务

系统软件 -园林动态数据监测系统

园林中部署重要的监测点(如土壤温湿度、土壤盐度和PH值、环境参数、视频监控、用水量监测、井盖监测等),通过有线或无线通信网络连接,并按照实际需要和操作习惯在人机交互界面中科学合理的展现。

系统软件-园林流程管理信息系统

对园林养护流程采用信息化手段进行精细化管理,使得养护过程规范化、透明化、精细化。如资产管理、养护管理、巡查管理、病虫害管理、考核管理、下发通知等。

系统软件-园林智能分析及决策系统

降本增效:结合土壤传感器、历史数据、环境等数据对人工巡检效率和耗材水、肥料、农药使用的时机、频次、用量进行合理化分析,降低物料成本,提高效率。 虫害预警:基于历史数据、虫害监测装置、摄像头或无人机的图像识别技术、环境参数、群众反馈等综合信息进行分析和预警。专家知识库:关键参数健康范围,横向对标体系。

系统软件-智能滴灌调度系统

环境数据、土壤数据、滴灌系统管路的温度数据作为开启或控制滴灌系统的判断依据。滴灌管理计划(时间管理):记录滴灌用水量、时间、频次(天/月/年统计)。通过对历史数据的分析及植物生长的情况,逐步优化滴灌策略。滴灌系统控制模式管理(就地手动控制(优先级高)、远程控制(中)、自动(低))。自动控制模式的参数配置(日程表输入、相关参数的阈值设定,即包括环境温度湿度、土壤温度湿度等)。

系统软件-工程车辆监测系统

对园林施工常用车辆如挖掘机、吊车、装载机进行工作状态实时监测,计算车辆实际工作时间及位置,帮助用户节约租赁车辆费用。

系统软件-大数据管理平台

对分布式项目全局数据进行分类查看、对比、分析。提升养护行业整体水平,并定期发布行业养护。将全国划分成8个气候区域;支持同区域内或跨区域科学指标对比;建立科学对标指标:养护效率(养护人员数量/单位养护面积)、三绿指标、水资源利用率、工作量对比(养护、巡查等工作量和内容对比)、虫灾次数和类型对比等。

系统架构

无需任何基础硬件和软件投入,可随时随地从计算机或手机上使用SaaS应用,对养护流程、监测数据、虫灾预警、智能喷灌等进行有效管理。基于该架构,可为客户实现“软件+硬件+运维”整体解决方案。

系统硬件

土壤数据:土壤温度、土壤水分、土壤盐分、PH值等;

环境数据:大气温湿度、PM2.5、二氧化碳、光照度、风速、降雨量等;

虫情监测灯:监测虫情灾害,通过互联网实时告警;

视频监控:监视养护实时情况,判断养护工作是否达到标准;

无 人 机 :绿地资源动态监测、植物健康状态监测、自动巡检;

智能井盖:及时了解井盖损坏、被盗、井底温度等信息;

智能喷灌:建立浇灌用水量-植物需水量供需模型,合理利用水资源;

数据结构

原始数据库:采集的原始数据,可再分为原始数据仓库和原始数据库,仓库指原始数据备份(数据文件、图片等),将信息格式话后写入原始数据库。

计算数据库:对原始数据计算后数据(累积值差值计算、各时间步长的计算等),不改变原始数据库。

显示数据库:对计算后的数据显示前有可能会进行次修正(异常值、临时数据偏差修正等),可放入程序内处理,这样无需一次数据计算。

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