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人脸识别门禁考勤系统

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  • 公司名称深圳市嘉亿能科技有限公司
  • 品       牌
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  • 所  在  地
  • 厂商性质经销商
  • 更新时间2021/7/27 19:21:14
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  深圳市嘉亿能科技有限公司成立于2016年,专注于智能出入口软硬件的研发和生产,是一家集研发,生产,销售的智能出入口软硬件厂家,在2017年紧跟时代的脚步进行人脸识别领域产品和系统的研发和生产,现今在人脸识别领域有人脸识别终端,人脸识别闸机,人证核验闸机,人脸识别系统等产品,以人脸识别这种世界前沿的技术,应用于出入口管理领域,满足新时代下在人脸识别出入通道的同时,还可以进行人脸识别考勤,人脸识别门禁等功能,并有配套的人脸识别系统可用于90%的人员出入通道和场景。
 
  嘉亿能紧跟国家政策的前进步伐,在住建部发文以生物识别的方式实现建筑工人劳务实名制的相关政策后,嘉亿能以人脸识别闸机配合人脸识别系统,为全国各省市的工地实名制,劳务实名制客户提供软硬件解决方案。
 
  我们拥有一支在人脸识别领域有着丰富经验的工程师团队,我们紧紧围绕着智能出入口市场,更加注重市场上出现的特殊要求,更加灵活的与我们合作伙伴结合,设计出最适合市场需求的产品。经过多年的经营和技术的积累,我们已经建立起 一个以客户为导向,从方案规划、配件配套、软件设计、工程管理到保养维护等全方位的客户服务体系。我们已经能够为客户提供目前业界最完整的人脸识别闸机系统,人脸识别系统,一卡通系统的软硬件解决方案,实现门禁管理、考勤管理、人员出入通道管理等。
 
  我们依托强大的行业经验,通过规范化的内部管理,保证了从设计、开发、生产、安装各个环节的高质、高效。公司员工均受过高等教育,并接受过系统的专业培训,技术、管理型人员占80%以上,其中硕士和工程师以上职称者占60%,为设备的安装及售 后服务提供了可靠的保障。公司员工年龄结构年轻化,平均年龄仅28岁,从而能以饱满的精神去面对瞬息万变的市场。
 
  深圳市嘉亿能科技有限公司以市场需求为导向,凭借着技术力量雄厚、市场经验丰富,与“嘉亿能”的广大客户一起同心协力、携手共进。公司逐步形成了有自己特色的产品领域,并以优良的品质、优越的性价比和完善地服务赢得了广大用户的认可和信赖。
 
人脸识别系统解决方案 型号:人脸识别门禁考勤系统2020 尺寸:人脸识别门禁考勤终端,人脸识别闸机,访客机具体尺寸和参数请咨询客户经理 材质:人行通道闸机为国标304不锈钢材质,人脸识别门禁考勤终端机为铝合金材质 配置:人脸识别终端,人行通道闸机,人脸识别考勤门禁机,访客机,人脸识别门禁考勤管理系统(根据客户需求增加或减少设备和功能) 用途:通过管理软件或平台录入人脸白名单,设置门禁通行时间段和考勤规则,实现了内部人员刷脸快速通行功能,解决了员工的打卡考勤问题。同时通过快速登记来访人员信息,详细记录来访记录,实现了科学管理外来人员,满足安保的需求,减轻管理人员的工作负担。 :(彭经理)
人脸识别门禁考勤系统 产品信息
人脸识别门禁考勤系统由前端人脸识别设备、人脸识别门禁考勤管理软件或平台、前台访客登记端等部分组成。通过管理软件或平台录入人脸白名单,设置门禁通行时间段和考勤规则,实现了内部人员刷脸快速通行功能,解决了员工的打卡考勤问题。同时通过快速登记来访人员信息,详细记录来访记录,实现了科学管理外来人员,满足安保的需求,减轻管理人员的工作负担。
 
 
核心优势
访客管理:
访客登记可手动输入信息或人证比对登记
根据被访人员自动赋予通行权限,访客识别人员通行
访客有效期管理,超过有效期后访客无通行权限
 
 
多种时间段设置:
支持门禁时间段设置,仅在门禁时间段内拥有开门权限,确保内部区域的安全性
支持管理多个门禁时间段功能,实现管理人员和普通人员拥有不同的门禁时间段通行权限
考勤排班:
支持创建班次,自定义设置上下班考勤时间
支持普通排班和周期性排班,满足不同的排班需求支持节假日、补签管理
智能排班功能,轻松应对三班难排的问题
 
 
会议签到:
系统可以管理不同的会议,识别参会人员人脸签到
电脑副屏实时监控会议签到情况,照片墙展示参会人员信息
统计分析会议情况,统计参加会议的人员和未参加会议的人员信息支持管理多个门禁时间段功能,实现管理人员和普通人员拥有不同的门禁时间段通行权限
 
功能优势
•  识别速度快:采用的人脸识别算法,识别速度快至300ms
•  便捷:无需携带额外设备(卡、手机等),刷脸即可进行身份认证
•  流程快、体验佳:设备可以自动检测到识别区域范围内的人脸,快速实现身份认证,完成考勤
•  高效稳定:采用深度优化的Linux系统,高并发,可靠性强
•  安全性强:采用局域网管理(可云端管理)、密码登陆验证,的软件和硬件防护能力。
•  功能丰富:考勤记录实时输出、考勤报表分析、多维度查询考勤结果、设置考勤规划、自动排班、加班迟到时间计算等。
 


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