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违法鸣笛抓拍系统

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  • 公司名称苏州清听声学科技有限公司
  • 品       牌清听声学/audfly
  • 型       号
  • 所  在  地苏州市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2020/11/23 16:46:02
  • 访问次数1680
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  苏州清听声学科技有限公司是国内专注声学创新应用、倡导声音环保的*和标准制定者,致力于研发改善生活环境、工业环境的高科技声学产品,诠释自然健康环保舒适的生活理念。清听声学自成立以来,始终立足声学创新的战略重点,与中科院声学所达成紧密的合作关系,形成产学研一体化发展模式,通过彼此在声学领域的科研实力、共同的价值观及愿景,创造服务于社会的优质产品。
 
  定向声技术是目前声学领域一个创新应用分支,是新型环保音频技术。清听声学是国内*实现定向声技术商业化的公司,公司从2015年开始着手定向声技术的科技成果转化,2016年已成功实现产品化应用,截止目前,清听声学定向声技术已广泛应用于展览展示、广告传媒、商场超市、医院、银行、汽车、交通等众多行业中,带来全新的视听体验。
 
  除定向声技术和产品外,清听声学还开发辅助交通的鸣笛抓拍系统、有效解决广场舞扰民问题的智慧舞场系统,实现被动安防到主动安防跨越的声波驱离设备,以及为青少年耳眼健康保驾护航的教室智能声光应用系统。
 
  清听世界,乐享无限。在未来发展的道路上,清听声学将始终坚持稳定、融合、延续、创新、开放、合作的原则,用大智慧打造未来声科技,用科技创造美好生活。
 
安静操场系统,教室均衡扩声系统,智慧舞场系统,定向音响聚音宝,定向广播系统,鸣笛抓拍系统,炸街车抓拍系统,高速隧道定向喊话警示系统、声波驱离设备
违法鸣笛抓拍系统基于的声源定位技术,自动排除刹车、引擎、胎噪、电动车喇叭等环境干扰,实时侦测车辆鸣笛声,精准定位鸣笛车辆,自动进行车牌识别、抓拍和车辆跟踪,实时生成图像、音频和视频证据,在线完成证据的上传和存储,无缝接入现有的违法监测系统,实时推送到zhi法人员的手机等移动端设备,助力jiaojing快速、高效zhi法,给治理违法鸣笛提供科学的依据。
违法鸣笛抓拍系统 产品信息

违法鸣笛抓拍系统

由声音阵列单元、高清摄像单元、数据处理单元三大部分构成。声音阵列单元和高清摄像单元是系统的核心部分,它主要由几十个高精度的麦克风,高精度摄像头组成,同时内置芯片可实时处理采集到的声音和图像信号,声源和车辆图像进行叠加可将在录像中标记车辆违法鸣笛的发声部位,从而精准确定鸣笛位置,提高科学zhifa率。

违法鸣笛抓拍系统

系统三部分构成:麦克风阵列采集系统、电子抓拍系统、电子屏提示系统。

系统中的麦克风阵列是系统核心部分,它主要由几十个高精度的麦克风,高精度摄像头组成,同时内置芯片可实时处理采集到的声音和图像信号,声源和车辆图像进行叠加可将在录像中标记车辆违法鸣笛的发声部位,从而精准确定鸣笛位置。

产品特点 :
掌握核心技术
掌握核心技术,从硬件到软件全自主开发,*国产化。
已获认证
通过gongan部检测认证,并协助中科院声学所制定行业规范。
安全、灵活、易扩展
核心技术自主研发,全国产化,不依赖国外厂家,系统安全性、灵活性更具保障,功能高开放、易扩展。
精准度高
无需借助人工审核,系统本身准确率已超过95%。
易用性拔萃出群
集成化设计、单杆安装便利性强、支持移动化设计、适配各种自然环境、更广阔的探测范围、支持多种zhi法形式。

工作原理
鸣笛抓拍系统的工作原理是先通过麦克风阵列采集系统对声音识别后进行采集,再通过电子抓拍系统抓拍,后实时呈现在电子屏提示系统。这套系统可将机动车喇叭声与电动车喇叭声、车辆行驶声、刹车声、轰鸣声等噪声精确区分 。

安装方法
车辆违章-鸣笛抓拍系统可安装在十字路口、重点路段、学校、医院、码头、机关等重点禁鸣区域。鸣笛抓拍系统安装简单快速,只需现有单根电警杠即可完成,无需再立另外一根,也可根据需要安装在立杆或移动平台上。

使用效果
乱按喇叭的车辆,车牌在2秒钟就会被抓拍到。鸣笛抓拍系统对于喇叭声音的采集十分精准,即使是车辆并行系统也能根据每个车道进行识别,对于喇叭声音的来源方向系统都能识别定位,所以不会存在误判的现象。

四大功能介绍


➢ 汽车违法鸣笛声音“看得见”

系统对车道进行不间断的自动检测,当汽车鸣喇叭时,在系统平台上形成一个声场声压变化云图,其中红色区域代表声压值较大, 蓝色区域表示声压值较小。

➢ 自动抓拍违法鸣笛车辆信息

系统自动抓拍违法鸣笛车辆信息,通过箭头简单、清晰地标记鸣喇叭车辆位置,同时记录车辆违法鸣笛时间、地点,并自动识别提出车牌号。

➢ 抓拍结果审核和复议处理

系统可通过图像显示、声音回放、视频播放等方式对结果进行人工审核。如果有异议,可录制喇叭声,与现场抓拍时录制的喇叭声进行声纹特征对比。

➢ 大数据分析提供决策依据

系统对城市不同时间不同路段的相关信息进行统计分析,为智能交通决策提供数据支持。

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