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恩易贝塔射线扬尘在线监测厂家

参考价面议
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称山东恩易物联技术有限公司
  • 品       牌
  • 型       号NE-BT7800
  • 所  在  地济南市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2020/9/1 14:20:44
  • 访问次数617
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      山东恩易物联技术有限公司成立于2014年,同年推出“恩易”品牌。

      山东恩易物联技术有限公司是专业的视频物联网及测控解决方案提供商,致力于视频物联网感知、数据处理、智能挖掘等技术的研究,面向提供视频物联网感知设备、专业的行业应用解决方案与优质的服务,为客户创造持续价值。多年来一直遵循“创新、专业、价值、服务”的经营理念,不断改革创新,努力提升业务技能和经营管理水平,凭借*的品质服务和良好的口碑,成为视频物联网信息监控与挖掘的优先品牌。

      山东恩易物联技术有限公司专业设计人员三十余人,绝大部分拥有学士以上学位,主要研发人员都拥有硕士或博士学位,拥有业内*的自主核心技术和可持续研发能力;与美国国家仪器公司、美国ATMEL公司、山东大学物理学院紧密合作,依托山东大学的强劲的持续研发能力,形成了产学研三位一体的、拥有多项技术的测控技术公司。

      山东恩易物联技术有限公司提供超市收银防损系统、电梯安全预警系统、视频字符叠加器、网络数据采集器、网络控制器等软硬件产品,涉足金融、*、司法、商超、交通、电力、水利*等众多行业,提供信息感知、智能挖掘产品与专业的行业解决方案。业务覆盖国内东北、华北、华东、华南在内的大部分地区及国外欧美亚10多个国家地区。

      发展理念山东恩易物联技术有限公司的发展得益于组织中人的发展,"人"是企业发展的核心助推器,公司非常注重人才的培养,对人的深入关怀和挖掘,是公司人才发展战略的*实践。同时,山东恩易物联技术有限公司深信:为客户创造较大价值是我们永远追求的目标,公司将紧跟市场的发展,以专业、认真、负责的态度为消费者持续创造价值。

    

点钞机字符叠加器,点钞宝,恩易字符叠加器
贝塔射线扬尘监测设备实现了建筑工地扬尘污染在线监测、管理一体化 ,提升了科学管理的效率和能力对掌握建筑工地扬尘污染现状的真实状况,以及采取控尘措施的效果具有性。本系统可以对扬尘污染程度进行初步定量分析,对扬尘污染违法行为进行远程监控和抓拍对有效控制城市扬尘污染能提供依据。
恩易贝塔射线扬尘在线监测厂家 产品信息

 

β射线扬尘在线监测设备是一种测量气体中含尘量的仪器设备。其基本原理为β放射线越过待测量化学物质后,其抗压强度衰减系数水平仅与被透过化学物质的品性相关,而与两者之间物理学、有机化学特性没有关系。

当仪器设备按照数据流量提取气体试品,气体按照带条状过滤纸过滤系统,使烟尘集中化到该过滤纸上,收集前和收集后的过滤纸经β放射线直射并测量穿透过滤纸的β放射线抗压强度,便能简接测到附在过滤纸上的烟尘品性。贝塔射线扬尘监测设备通常采用放射性同位素,这类仪器设备可用以自然环境或进行当场测量气体中含尘量。

贝塔射线扬尘监测设备实现了建筑工地扬尘污染在线监测、管理一体化 ,提升了科学管理的效率和能力对掌握建筑工地扬尘污染现状的真实状况,以及采取控尘措施的效果具有性。本系统可以对扬尘污染程度进行初步定量分析,对扬尘污染违法行为进行远程监控和抓拍对有效控制城市扬尘污染能提供依据

系统优势

l16平台直发:恩易云平台、施工平台、客户自有平台、住建局平台、*平台,所有平台均可同时直发,对接全免费;

l远程2.0时代:缩减使用成本,节省维护时间;

l日本滨松探测器:山大物理系教授*,监测数据精度高;

l环保等级变色(彩色叠加):七年自主开发技术积累,实现视频字符融合,多级环保变色预警功能;

lRS485、RS232双接口:可接入更多传感器,扩展检测项无需对接,无需额外的开发费用;

lAES数据加密:一机一密,安全性更高;

l联动喷淋:联动施工现场扬尘喷淋或者联动雾炮等,GPS定位(精度2米);

l两层箱体:有效防止纸带污染;

系统功能

◆LED屏:支持显示屏种类丰富,屏幕种类内容可自由编辑

◆安装简单:一根电源线,移机方便;

◆自主开发:自主知识产权,可根据客户需求定制开发;

◆智能设备:4G/有线上报、纸带耗尽(剩20%)提醒;

◆远程维护:可对设备的上报IP、端口等远程配置,大幅减少跑现场的次数,降低运维成本;纸带剩余20%即可提醒,避免因纸带耗尽导致无法上报数据;

◆远程诊断:设备故障信息反馈(纸断、气泵不工作等)断电提醒(设备断电前,自动发送断电信息上报平台)第三方监管平台诊断(监测平台网络协议是否正确);

◆远程升级:设备版本维护、新功能、新协议更新;

◆DHS动态加热系统:降低环境湿度对测量数据的影响;

◆数据存储:将监测数据进行本地化存储,待网络恢复后,上传至数据监测平台

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