随着互联网的发展，网络视频已成为重要的信息传播媒介。在2020年初疫情期间，网络视频应用的用户规模、使用时长均大幅度提升，短视频产业发展更是*繁荣。5G时代到来，在线视频，尤其是短视频将迎来新的发展机遇。
互联网高速发展在给人们带来方便与便捷的同时，也会带来许多问题。盗版视频日益猖獗，数字版权保护问题突出；借助网路平台恶意传播非法视频，扰乱社会秩序；问题视频多视频平台传播，危害社会。网络数据规模庞大，如何在海量数据中快速找出拷贝视频？
结合当前在线视频市场监管以及商业化发展应用的需求，神目科技开发出视频拷贝搜索引擎，将给定的待查询视频与已知的大规模视频数据库进行搜索比对，查找出相同或者相似的拷贝视频。该产品采用深度神经网络的视频特征提取及匹配算法，解决了传统检测技术视频特征鲁棒性差、计算复杂度高的问题，对视频拷贝检测有更高的查全率和查准率。
视频拷贝搜索引擎具有广泛的应用价值，如版权保护、视频检索、非法内容监测、视频传播效果评估、热点事件预测等。
当前网络视频，包括短视频平台不断开放商业化机会，以满足内容营销和流量变现的需求。视频拷贝监测技术通过对在线视频的智能化监测，实现新的价值应用，如通过检索视频片段在某个
时段出现次数，帮助营销主体进行效果评估；除依据文本标签匹配，联合视觉内容进行更精准的个性化推送，更精准的服务客户；根据视频传播热度预测社会热点事件发展趋势等。
神目视频拷贝搜索引擎技术特点：
准确性、鲁棒性
对待查询视频进行内容分析的过程中，我们采用了目前较为火热的深度学习方法，它能应对各种复杂的视频内容，且分析结果更加鲁棒，这是传统方法所没有的优势。
检索速度快，受数据底库影响小
根据内容分析所得结果进行初步搜索时，我们算法的检索速度较快，且检索的速度受底库中视频数量的影响较小，即便后续添加大量底库视频，检索速度也不会受到太大影响。
精准定位
在确定待查询视频与源视频中具体的拷贝片段模块，我们的算法可以精准定位拷贝视频片段在待查询视频与源视频中的具体位置，精度为3-5秒。
*的验证模块
通过验证模块我们进一步提升检测的精准性。该模块可以过滤掉绝大部分的误识别，这是其它产品所不具备的。
视频拷贝搜索技术强化了互联网模式下长短视频海量客户的智能化技术服务，提升了高效、低成本进行版权保护、获取客户、服务客户、效果监测的能力，助力在线视频行业的数字化监管和商业价值挖掘。
