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神经网络技术在安检机多能图像分类中的应用1996年，在部一所合同项目的资助了，上海某X光机生产商*把神经网络技术应用于安检机多能图像分类的开发研究中，研究的主要结果令人满意：用神经网络代替了过去统计分类节省了工控机的内存。容易在现在系统上实现对新的感兴趣物品进行分类与识别，更重要的是能实现多个能量级别X射线的图像处理，从面提高检测精度，减少误报。--网络昆明路易生大型活动安检门厂价直销-路易生安检
1.视觉疲劳视觉疲劳就是在作业过程中或作业之后，作业者的视系统会出现眼睛疲劳、眼睛疼痛、视力下降、眼睛干燥等多种疲劳感，这种现象被称之为电脑视觉综合征。视觉疲劳是电脑操作者的常见症状。有研究指出:电脑终端作业人群的视疲劳是其他非电脑视近作业人群的4-6倍。目前旅客行李中违禁品的识别，主要通过安检X光机操作员判读安检X光安检图像。电脑屏幕显示出旅客行李的X光图像，不同的物品呈现不同的线条轮廓和颜色。X光机操作员通过查看物品的颜色和形状来快速判断行李中是否有违禁品。在此过程中，他们的视线不断在电脑屏幕和键盘之间频繁移动和注视，以获得所需的视觉信息。
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