可适用于可见光和近红外采集的静脉图像；
1：可适用于手指、手背、手掌等各部位静脉；
2：采用类谱图像匹配算法，非传统谱匹配，冗余度高，识别速度快；
3： 非单一的特征点（指纹算法）匹配算法，多级融合识别，可靠，快速高效；
4：静脉特征数据量小(<1K字节)；
5： 灰度变换非RGB 变换，原始数据直接转换，高效高质量；
6：具有很好的跨平台特征，适用于Windows 、Linux 、Android 、iOS(iPhone)
等常用操作系统；
7：可用普通USB摄像头+红外灯+滤光片采集静脉图像。
8：具有自学习和自动频度优化功能，*解决温度影响静脉识别难题
识别算法的优化和创新，采用多级分类识别技术，提升算法效率，配合硬件平台，在5平方厘米的（25毫米×25毫米）PCB面积上成功实现了集成静脉图像采集和静脉识别功能，成为世界上zui小的静脉识别电路板硬件系统，1：N（N<=1000）模式下平均在3秒以内识别成功，1：1模式下用户容量可按需扩展；
充分提取静脉特征点信息、血管粗细信息和空间矢量特性信息，单模板特征信息为1024字节，信息量是普通指纹特征信息的2倍，精度更高；
*在静脉识别中采用自学习智能技术，系统会自动维护和更新特性信息，可有效解决由于温度和自然生长引起的血管变化问题；
*采用多光谱采集技术，可同步采集指节纹、指纹和指静脉，不但能精确定位手指位置，还能大大提升静脉识别精确度和可靠性。
1：XG－L300指静脉智能锁识别是采集身体的内部结构
2：XG－L300指静脉智能锁识别模式由DNA决定
3：XG－L300可以解决对老人、小孩识别困难问题
