虹膜识别 能否取代指纹识别成主流？

　　近年来，虹膜识别因其具备的多种优势而日益受到人们追捧。在应用中，微软应该可以说是虹膜识别的力推者，不仅在Windows 10中引入虹膜识别为主的生物识别技术来代替密码，旗下旗舰手机Lumia 950和Lumia 950 XL也都搭载了基于Windows Hello的虹膜识别功能，并且微软已经宣布，未来将有越来越多的设备支持虹膜识别。
 

　　而在Android阵营，也有支持虹膜识别的产品，比如中兴的AXON天机以及努比亚新发布的布拉格 S。有人预言说，虹膜识别未来在手机上，将成为比指纹识别更为普及的生物识别方案。然而这有可能吗？
 

　　虹膜识别的优势有哪些？
 

　　虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。而虹膜识别则是直接对人眼前部的虹膜进行扫描，从而实现生物识别的目的。
 

　　相比较另一个眼部识别方案——视网膜识别来说，由于后者扫描的是眼睛后部静脉的血管图案，因此在精度方面要更胜一筹。但其缺点也正在于此，因为它对于硬件的要求更高一些，而虹膜识别则不存在该问题，普通手机摄像头就可以完成。从硬件的角度上说，虹膜识别的门槛要低很多。这也是为什么微软能够通过升级的方式让之前推出的Lumia手机或PC也用上虹膜识别的原因。
 

　　为什么说虹膜识别不太可能取代指纹识别？
 

　　而虹膜识别最主要的优势还是在于具有更高的安全性。就信息量来讲，虹膜是指纹的4.5倍，更适合用来做生物识别。而且虹膜识别的过程会采集虹膜是否随瞳孔收缩而震颤，还会通过调整光照环境来检测瞳孔是否随之变化。这就意味着必须要是活体才能够成功识别，录像、照片等是无法拿来破解的。
 

　　并且人类的虹膜和视网膜也是生而不同的，具备唯一性和不可复制性。手机上的指纹识别虽然也发展到了活体检测的级别，不过由于指纹太容易被采集和利用，相比较眼部识别，在安全性上还是要差一些。