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一、系统背景
随着工厂生产规模的不断扩大，工厂安全管理也面临着越来越多的挑战。为了提高工厂的安全管理水平，需要采用一些先进的技术手段，如工厂员工作业行为智能分析识别预警系统。
为监督生产区域的员工动作行为，目前大部分的车间内都进行了视频监控的安装，然而人工对视频监控进行监督需要消耗大量的人力，在加上监督人员一旦出现疲劳就会引起漏检，导致意外事故的发生。将AI技术和视频监控融入到生产区域中的各个环节，可以有效减少员工违规行为的数量，及时发现工作中的事故隐患，提高车间生产智能化管理。
二、系统介绍
广州科缔欧工厂员工生产操作伸手监测报警系统通过在工厂内部安装AI智能摄像机，实时监测员工生产作业行为，系统通过AI识别技术对员工的生产作业行为是否规范进行实时监控。当员工生产作业行为不符合安全规范，员工伸手臂时系统实时监测自动发出警报，及时通知现场管理人员进行处理。
系统设备能够实时监控员工的作业行为，有效预防事故的发生，系统设备能够自动识别员工的作业行为是否符合安全规范，并发出警报提示员工正确作业。
员工规范操作识别系统采用AI识别技术，推动生产管理模式从局部、粗放、低效向安全、精准、高效方向变革，实时识别作业规范等安全生产因素，及时将危险事件反馈给安全管理人员，提高安全生产管理效率。
三、系统特点
工厂员工生产作业伸手臂监测报警系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对人员的检测分析，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用于室外的高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等各种室外干扰所产生的误报。
