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广州科缔欧,AI智能周界监控入侵报警球机，AI智能警戒高速球，AI智能分析预警红外球机，厂区周界区域闯入报警系统，铁路周界入侵报警系统，机场周界围栏入侵报警系统，周界防范入侵识别报警摄像机，博物馆人员自动检测报警系统，机场、港口、油田、矿区智能分析人员入侵预警系统，铁路、地铁、隧道、电力、通信基站人员入侵识别预警摄像头，人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
一、背景分析
随着经济的发展，城市化进程的推进，社会矛盾和暴力事件频发，安防监控系统的重要性越发突出。人工智能，尤其是只能视觉技术成为智能安防领域的大趋势。从监控技术发展来看，大致可以分为三个阶段：人力现场监控、人力视频监控和智能视觉监控这三个阶段。
人力现场监控，是安排专人在现场对场景监控；人力视频监控是指摄像机拍摄现场后由人对视频图像进行分析，得到恰当的判断。智能视频监控分为两种，一种是早期采用的模拟视频监控，一种是现在广泛采用的数字视频监控，这种技术采用AI分析算法技术，协助人采集和管理所有视频信息，监控系统的性能得到了有效的提升。
二、技术参数
1、科缔欧高速球机内置AI人体识别深度算法，对周界人员入侵高精准监控报警。
2、32位单片机搭配高速驱动芯片，云台运行快速平稳，4寸高速球机。
3、精密电机驱动算法，反应灵敏，运转平稳无抖动，长时间运行预置精准
4、水平：0.1°～80/s垂直：0.1°～80°/s；360度*旋转，支持AB点间线扫
5、支持256个预置点设置调用，4条巡航线路。
6、PWM控制红外灯强度，功率0%-100%可以自行调节。
7、内置防浪涌及雷击保护装置，有效防止4000V瞬时电流
8、电源：DC12V4A(直流电）
三、系统特点
科缔欧AI智能周界监控入侵报警球机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的精确检测，实现对目标物体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体特征识别算法建立图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体目标，并通过人目标特征分析，准确的识别目标物体目标。通过对人体特征的学习，对视频中的人体目标进行轮廓检测，系统采用目前的基于深度学习的目标检测算法。
特别适用于高精度人员入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化和车辆等等各种室外干扰所产生的误报。
