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道路拐弯处车辆检测会车提前预警系统

参   考   价:面议
具体成交价以合同协议为准

产品型号:

品       牌:

厂商性质:生产商

所  在  地:广州市

更新时间:2018-11-15 18:48:44浏览次数:3001

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科缔欧道路拐弯处车辆检测会车提前预警系统主要有两个部分,在急转、弯处一定距离的前后位置分别设置两个机动车监测识别摄像机加声光报警器,当监测到前方有机动车驶来,机动车监测识别摄像机自动识别到机动车,联动声光报警器闪灯和语音提醒,提前告知驾驶人员前方车况,提醒驾驶人员急转弯道后方的车辆信息,便于驾驶人员提前减速,保证弯道内驾驶的安全性。

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产品名称:道路拐弯处车辆检测会车提前预警系统

一、产品概述

   随着社会对文明驾驶和交通安全的日益重视,人们不断提高车辆驾驶的安全性和智能交通设施建设。其中我国山区公路地形复杂,路窄、弯道多、坡陡。车辆遇到弯道时,驾驶者对前方交通状况缺乏足够的了解,短暂的应变时间会使司机发生误判从而导致交通事故。急转弯地形导致事故的问题亟待解决。

  针对急转弯、陡坡弯道等不利地形的交通安全问题,迫切需要采用智能化交通系统等先进技术对道路交通进行即时动态的侦测、警告、引导和管制,实现道路交通安全有序、保障驾驶人生命和财产安全的目标。为此,本文设计了一种急转弯处会车的智能提示预警系统,拟解决急转弯盲区道路会车的问题,增强急转弯地形安全会车的可靠性,减少事故发生的可能性。

二、系统功能

    系统主要有两个部分,在急转、弯处一定距离的前后位置分别设置安装两套机动车监测识别摄像机和声光报警器,当系统设备监测到前方有机动车驶来,监测识别摄像机检测自动识别到机动车,系统联动声光报警器闪灯和语音提醒,提前告知驾驶人员前方车况,提醒驾驶人员急转弯道后方的车辆信息,便于驾驶人员提前减速,保证弯道内驾驶的安全性。

三、系统特点

    机动车监测识别预警系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对机动车精确检测、跟踪、识别,实现对机动车检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过机动车识别算法建立图像模型,完成自动检测识别机动车,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

    机动车监测识别预警系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的机动车驶入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

1.在道路急弯、山路中视野视距不长不佳的地方安装,检测弯道一侧对面来车,及时提示弯道另外一侧车辆注意会车

2.一只相机看护一个方向,可远至100米外检测对面来车

3.设备可24小时工作

4.相机安装覆盖方式:纵向逆向(迎车来向)。

5.可以设置检测的区域,可设置多个区域

6.配置声光警示系统

7.可脱机运行

8.配合太阳能供电,非常方便安装

9.夜晚同样工作

四、技术参数

参数/型号

KDO-PWT7104RJ-YH

 

 

 

 

摄像机

图像传感器

1/2.5" Progressive CMOS

图像分辨率

8MP  3840(H)×2160(V)

光圈值

F 1.4 ~ 2.8 ±5%

电子快门

1/5秒至1/20000秒

低照度

彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON

黑白:0lux with IR

镜头

3.3mm-12mm 电动

日夜转换模式

自动切换红外滤光片

宽动态

数字宽动态

视频流

8Kbps~8Mbps

智能功能

机动车图像识别算法

车辆机动车识别警示系统

车辆机动车识别警示系统主要有两个部分,在急转、弯处

道路拐弯处车辆检测会车提前预警

科缔欧道路拐弯处车辆检测会车提前预警系统主要有两个

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