随着机动车辆的大幅增加，在拉动国民经济继续向前迈进的同时，也给中国道路交通带来众多的烦扰，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场管理需要更加智能的管理方式。为缓解这些问题，电子*高清车牌识别摄像机在全国各地的一些主要路口陆续上岗，而停车场管理设备也越来越接近现代人需求。
车辆号牌是车辆**，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中*的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
在电子*与停车场管理中，车牌识别技术都有*的应用。车牌识别技术在电子*中的应用
车牌识别在电子*系统中应用如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等。
车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。车牌识别系统采用先进的模糊图像处理技术，能很好地实现对于车牌的整体倾斜、文字倾斜、污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
当然，在车牌识别系统中，识别率并非是。一般的车牌识别技术只能达到90%左右。因为在进行车牌识别中，还存在一些难点，比如一些过于脏污、破损、扭曲的车牌，会造成车牌定位和字符分割的难度。另外，由于中国省份众多，形相近的汉字很多，再加之受分辨率的制约，每个字符的信息量很小，也会造成字符识别部分的难度。当然，如果再有一些车牌光照不均匀、车牌反光、车牌逆光等自然因素，车牌识别的难度就更大了。
版权与免责声明：
凡本网注明“来源：智慧城市网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智慧城市网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智慧城市网www.afzhan.com”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。
本网转载并注明自其它来源（非智慧城市网www.afzhan.com）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。
-
免费注册后，你可以
了解安防行业更多资讯查看安防行业供求信息凸显安防行业自身价值
马上注册会员
-
想快速被买家找到吗
只需要发布一条商机，被买家找到的机会高达90%！还等什么？
马上发布信息
