一体化摄像机的监控素质受哪些因素的影响？

　　在一体化摄像机的设计及生产制造过程中，其监控质量(如清晰度、色彩、延迟、码流控制、低照度、宽动态等)要受到哪些因素的影响呢？“一体化摄像机的监控素质主要受Senor、芯片解决方案及图像处理技术的影响，如果Senor和芯片解决方案确定后，那么决定一体化摄像机监控素质的便主要是图像处理技术了。”杭州海康威视(002415,股吧)数字技术股份有限公司工程师童振华在面对笔者上述问题时如此回答。那么一体化摄像机详细的监控素质会受到哪些因素的影响呢？
　　
　　清晰度：清晰度对监控的重要性不言而喻，其直接体现出监控画面细节的丰富性，关键的性能指标是像素值，通常所言的200万或300万便是指此，在像素值相同时，决定清晰度表现的主要为镜头品质及传感器，高品质的镜头从其中心清晰度到边缘清晰度的折损会较小，品质差的镜头则相反；而传感器的差距则主要体现在感光面积及信噪比等方面，此外像码流、宽动态范围、编码压缩方案等因素亦会对清晰度造成影响；
　　
　　码流：其主要受到编码压缩算法方案的限制，码流的作用主要体现在网络带宽与存储上，也就是说在保证图像清晰流畅的基础上，找到一个恰如其分的值，使得其既能节省网络带宽亦能节省存储容量。当码流过高时，画面虽能保证清晰顺畅，但对网络带宽及存储造成太大压力，一旦大规模应用，成本将成为用户不能承受之痛；而码流过低则会降低画面清晰度，使其呈现马赛克现象。值得庆幸的是，或今明年，采用H.265编码压缩方式的产品很可能大规模批量上市，相对目前的H.264，H.265可用一半的带宽即可达成与其相同的监控效果，届时对带宽与存储的需求皆会降低50%左右，这不但可大大节约成本，对高清监控的广泛普及亦起到良好的促进作用；
　　
　　色彩：在谈论色彩前，先谈谈白平衡，白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色度的一项指标，zui通俗的理解就是让白色所成的像依然为白色，这里又不得不提及色温这个概念，何为色温？简单地说就是定量地以开尔文温度来表示色彩，不同的颜色可用不同的温度来表示，我们在摄像机的IE设置界面通常可看到自动白平衡与手动白平衡的选项，其中手动白平衡就是针对当前环境的现状，通过调节，使当前的环境与其相应的色温吻合，从而让显示器呈现出准确的色彩来。此外，一些厂商通常会有自己*的色彩风格，比如索尼产品的色彩通常比较浓郁，较为养眼；尼康产品的风格通常平实，准确，不会有太多的加工成分；
　　
　　灰阶：灰阶代表了由zui暗到zui亮之间不同亮度的层次级别，这中间层级越多，所能够呈现的画面效果也就越细腻，其主要受到传感器的动态范围、宽动态算法和性能的影响，灰阶等级越高，其在强光、背光等特殊环境下的监控效果便越好；
　　
　　延迟：对延迟构成影响的主要为码流、网络以及编码算法。码流越低，延迟越少；网络越慢，延迟越长；编码压缩算法越先进，延迟亦越少。此外测试计算机本身的性能亦会对延迟构成影响。延迟主要影响到画面的实时性以及平台或客户端相应控制的速度和效率；
　　
　　低照度：一体化摄像机的低照度表现主要受镜头、传感器、降噪算法的影响，镜头对其的影响主要体现在通光量，即镜头的zui大光圈，这点不难理解；传感器则是其感光器件的灵敏度会对低照度成像形成影响。在摄像机的像素值确定后，传感器的尺寸越大，那么其单位像素的感光面积便越大，灵敏度就越高，对光线便越敏感，低照度下的成像质量自然会更好了。此外可在软件方面提升低照度效果，如2D、3D降噪算法，帧累积技术等，由于安全事故多数发生在光线不佳条件下，摄像机的低照度性能将会越来越受重视，各大厂商在其上亦是发力频频
　　
　　宽动态：宽动态一般是通过同一时间两次曝光，一次快，一次慢，然后进行合成，使场景中明与暗的部分皆得以清晰显示。其主要受到两方面的影响，其一是传感器，其影响在于前面所述的两次曝光，毫无疑问，这两次曝光后的图像画质表现主要受到传感器的影响；其二是宽动态算法，宽动态算法的影响主要在于两次曝光之后的图像合成上，前述的两次曝光中，快的曝光主要在于摘取画面中较为明亮位置的图像(此时较暗部分的图像往往会是漆黑一片)，而慢的曝光则是为摘取画面中较暗部分的图像(此时较亮部分的图像往往是处于过曝状态，细节会被白光掩盖)，宽动态算法经过比较权衡后，将两次曝光所产生的有效部分的画面进行合成，形成明与暗皆能清晰呈现的画面，其运作过程大体如此，由此可知，宽动态主要应用于前后景明暗反差较大的场景中。