生物识别技术的发展日新月异 上下班打指纹，你是否已经习以为常、见怪不怪了?是的，指纹识别设备作为曾经的"稀罕物"，如今早已经不是什么新鲜的东西，已经在不经意间走进了太多的企业。但是仔细想来，这样一件简单的事情却是以生物识别技术的发展为*的。
不仅如此，zui近芬兰创业公司Uniqul推出**款基于脸部识别系统的支付平台。该系统不需要钱包手机，在支付时，用户只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头，并点击OK即可，而且整个“刷脸”交易过程在5秒钟之内就能完成。Uniqul不是*个进军刷脸支付的公司。荷兰Adyen公司在去年就推出了可以用微笑和翘大拇指这样的表情和手势来进行支付的应用程序。同样，生物支付依靠的也是生物识别技术。
生物支付可以被看做是生物识别技术里的“新军”，可在门禁市场里，生物识别早已成为众多争相拼抢的一个领域。这项技术在门禁领域的运用，有助于增强安全性、稳定性、便利性等。一直以来，门禁设备都是作为一项大门的安全管理功能而独立存在的。不过，随着生物识别技术的融入，门禁市场呈现出了多元化发展状态。
此外，我国出入境工作也正式进入了“人体生物识别”时代。今后办理的护照都需录入*的指纹信息。而且出境入境人员的指纹等人体生物识别信息也将被留存，确保指纹信息存储、使用安全，提高口岸通关效率，便利人员出入境。出入境管理局表示，将人体生物识别技术引入出入境管理符合通行做法。目前，欧盟各成员国、俄罗斯、新加坡、泰国等国家和地区都已在电子护照中存储指纹信息，英国、美国、日本、韩国等多个国家已经签发含有指纹信息的生物签证或在入境检查时采集外国人指纹。
生物识别技术的发展 可见，生物识别技术已经渗透到了我们生活的方方面面。什么是生物识别技术?所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、指静脉、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。人类的生物特征通常具有*性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。生物识别系统对生物特征进行取样，提取其*的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于生活中。
虽然生物识别技术早在19世纪就已经出现，但真正兴起还是在20世纪90年代互联网普及之后。我国生物特征识别行业zui早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。在2007年到2012年，此项识别技术一直是生物识别技术收入主要贡献者。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。
目前，中科院自动化研究所是我国的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或的研究成果。以国内*科研单位、高校的生物特征识别科研成果为*，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。据《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据表明，市场对生物识别产品的需求在2010年将达到71亿美元。在未来五年，生物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%。
常见的生物识别技术 目前的生物识别技术主要包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、静脉识别、声纹识别、指纹识别、DNA识别、笔迹识别和声音识别等。
1.指纹识别
实现指纹识别有多种方法。其中有些是比较指纹的局部细节;有些直接通过全部特征进行识别;还有一些使用更*的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用的一种。
2.虹膜识别
虹膜识别是利用每个人*的虹膜来进行身份识别。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。早在1997年，虹膜扫描技术就已被用在英国、美国、日本和德国的ATM机上。
3.静脉识别
静脉识别，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。至今为止，静脉识别系统已经成功应用到监狱、计划生育、煤矿、信息安全、金融、教育、社保等行业或部门。
4语音识别
声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。目前，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但因为传感器和人的声音可变性都很大，因此这项技术使用起来还不太方便。
5.签名识别
签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品目前数量很少。
6.面部识别
面部识别技术已经在很多领域中得到了应用，例如企业、住宅安全和管理，电子护照及，*、司法和刑侦，电子政务和电子商务的信息安全等。这是一种相当引人注意的技术，但实际是很难实现的。比较两个静态图象与识别动态图像*不同，目前有些系统宣称能做到后一点，但它们实际上做的仍然是前一种事，并不是生物识别。
7.基因识别
随着人类基因组计划的开展，人们对基因的结构和功能的认识不断深化，并将其应用到个人身份识别中。基因是代表个人遗传特性的、*、改变的指征。据报道，采用智能卡的形式，储存着个人基因信息的基因已经在我国四川、湖北和香港出现。基因识别是一种的生物识别技术，但由于技术上的原因，还不能做到实时取样和迅速鉴定，这在某种程度上限制了它的广泛应用。
可被应用的生物识别技术的种类越来越多，但其中也包括一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。
