基于CASTLE
停车场系统和车牌识系统两种系统相结合，实现工厂、矿业等运输辆进出称重的防作弊管理。在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠地完成称重流称，实现计量过程中信息采集的全自动化管理。工厂内部车辆和外部车辆智能化管理，清析显示车辆称重情况，是进货还是出货，防止车辆出货时带走工厂货物或进厂时少货情况的产生，充分保障工厂的利益和国家的财产不会受到损失。
一、车牌识别概述
车辆号牌是**对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中*的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了、实用的手段。
目前市场中车牌识别系统主要功能包括：
1、车辆牌照自动识别，信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字。
2、车速的自动检测。
3、违法黑牌车辆的识别报警。
4、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制
5、车辆行驶方向判断监测
目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括：
1、交通路口的智能化交通管理
2、交通信息的自动采集
3、警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆；
4、路桥、隧道等卡口的自动收费系统
5、现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理
6、道路治安卡口抓拍识别，车流量监测
车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：
识别率、识别速度。
1、识别率
车牌识别系统是否实用，zui重要的指标是识别率。*的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：
a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数
c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
2、识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。
二、识别技术的实现原理和实现方式
车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
三、车牌识别在治安卡口系统中的应用
车牌识别系统目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防系统中，对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用系统为：闯红灯自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，移动电子*系统，治安卡口系统等智能交通系统。
较为典型的应用为治安卡口系统（学名：公路车辆智能监测记录系统），该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的自动化智能。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心联网管理三个主要功能。车牌识别是其中zui为重要的一部分，只有达到快速实用识别技术指标的卡口系统才能有效的实现自动比对报警，避免出现大量的误报。同时，识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。车牌识别的优劣直接影响的卡口系统的整体性能。
保尔安治安卡口系统就充分发挥了车牌识别技术和分布式架构设计的优势，搭建了统一的卡口系统平台。具备了汽车图像记录、速度测定、号牌识别、自动报警、数据管理、流量统计、远程维护等综合性的业务功能，已被广泛应用于国道、省道、高速公路等路路面的交通事故预防和有关车辆案件的侦破。整个系统的运行都是围绕着车牌号码这个核心，车牌号码识别的就直接影响了系统的整体性能。所以该系统前端设计采用了视频流实时识别技术，并且10ms的识别时间充分保证了高流量道路车辆的一一识别，达到全天候全牌识别率不低于85-95％的指标。
应用通道数量：单通道或多通道，每个通道上的地磅均可双向过衡称重管理，单机管理或联网多台电脑管理。
固定车辆称重原理：该部分车辆主要是针对工厂经常进出的固定车辆或内部车辆管理，采用远距离读写系统原理，主要是蓝牙远距离读卡应用系统。
进入时，不停车过衡，通过远距离读写系统读出车辆信息后，车牌抓拍系统抓拍车牌号与系统中车辆信息一致辞时充许过衡称重，称重后语音播报车身重量。
出时，不停车过衡，通过远距离读写系统读出车辆信息，车牌抓拍系统抓拍车牌号与系统中车辆信息一致时充许过衡称重，称重后语音播报是进货还是出货，出货时通报出货重量，进货是通报进货重量。
备注：出货重量=出时车身重量即为拉货的重-进入时车身重量，进货重量=进入时车身重量-出时车身重量即为拉货的重，软可自动识别是进货还是出货，并能对车辆进出进行考勤记录，车辆是通过多少次，每次通过时车辆重量，是出货还是进货，进数据分析和导出数据，清析显示车辆进出重量信息，方便对进出车辆考勤。
临时外来车辆管理原理：主要是采用近距离读写技术，自动收卡和发卡，车辆进入时，取卡后车牌识别系统抓拍车牌号码，记录该车牌号码，系统中显示为临时车辆，并记录该车牌号码下车身的重量，语音播报重量。出时，过衡称重后，通过自动收卡机收回临时卡片，图像抓拍系统自动抓拍车牌，与进口信息一致方可开闸通行，播报进货或出货重量。
随着技术的进步，图像视觉科技的发展，未来的车牌识别技术将会更加的智能化。
