建设意义
(1) 设备智能运维技术的一个重要核心是设备的状态监测及对获取的信号进行现代信号分析，并进行诊断给出维修决策建议。而对信号进行分析，对设备进行诊断的基础是掌握机械设备故障机理，弄清不同设备在不同故障时的信号响应规律。因此，搭建机械故障模拟试验平台，模拟出相关故障信号是进行故障诊断的重要基础。此外，通过模拟出相关故障信号，一方面可让工程技术人员快速了解不同故障信号的表现特征，另一方面也可逐步让工程技术人员掌握机械故障的机理。
(3) 不论是基于现代信号处理的故障诊断方法还是基于人工智能的故障诊断方法，都是通过建立相关模型对采集到的数据进行分析，然而，模型的准确性和可靠性却有待验证。通过试验模拟产生的数据对其进行验证是一个相对可靠、高效、低成本的方法。
(2) 基于人工智能的故障诊断方法对过程数据进行分析处理，从而不需要知道系统精确解析模型的情况下完成系统的故障诊断。然而这类方法通常需要大量过程故障情况下的样本数据，并且诊断精度与准确率与样本的完备性和代表性有很大的关系，但是，实际工作的设备可靠性是较高的，故障数据种类及其数量都不多。因此，通过试验模拟出故障信号扩充样本数据库对于故障智能诊断准确率的提高具有重大意义。
(4) VALENIAN教学通过建立设备状态检测与智能诊断综合实验室，可有效帮助工程技术人员学习了解数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、波形识别、信号分析以及诊断等全过程的机械故障诊断技术，提高工程技术人员专业技能水平，为公司培养满足新模式新业务需求的多层次人才。
