智慧城市中人员不足可能会导致那里的停车巡逻队在开展工作时很快不堪重负。
幸运的是，智能停车系统已经发展到可以自主解决这些区域的非法路边停车等问题的地步。
人手不足是一个问题，它影响了美国城镇的各种执法行动。最近的一项研究发现，美国大约十分之九的部门人手不足。其中一个主要部门是停车执法机构和交通。这些部门的人员配备不足会在多方面造成问题——污染管理不善、停车设施许可证管理不善、事故控制不力、违规停车事件处理不当等等。可以说，非法路边停车是最大的问题，因为缺乏足够的工作人员来防止它。人工智能和计算机视觉为解决这个问题提供了解决方案。
在人工智能和计算机视觉的驱动下，智能停车和智慧城市技术为这种情况提供了解决方案。智慧城市技术已经在事故预防和停车管理方面非常有用。同样，基于人工智能的智能停车和交通管理工具可以帮助当局解决街头停车问题。
1. 自动检测非法停放的车辆
现代智能停车系统采用智能、计算机视觉驱动的摄像头进行自动车辆监控。该系统使用机器学习算法来区分繁忙街道上的移动车辆、行人和静止车辆。因此，如果它检测到一辆车辆非法停在人行道(或禁停车区)旁，并因此阻碍了交通或行人的移动，它将通过多次警告通知车辆的所有者。如果这还不能解决问题，那么附近的执法人员就会得到有关非法停车的信息。
2. 自动化引导和拖拽管理
此外，引导和拖车当局将被通知有关车辆。这将启动一个程序，将车辆拖到附近的市政办公室，让车主支付罚款来取回他们的车辆。
通过这种方式，即使在法律和停车执法人员数量较少的地方，智能停车系统也可以检测和防止非法街头停车，并保持智慧城市的平稳运行。
