你熟悉的物联网设备有哪些？如何产生数据？比如一个信号灯，一个信号几KB,比如一部手机，一部电影几百MB,比如一个摄像头，一天录像几个GB,... ...
手机、摄像头、购物车等设备在不停的7*24小时产生数据，连接的设备种类多样，产生的数据既有几KB的小数据，也有连续大码流的视频数据，还有一些突发的报警数据等等，总体来说，IoT物联网数据具有如下特点：数据体量大、种类多种多样，有着时空属性，安全需求*。据统计，到2020年，将有500亿的物联设备在同时产生数据，并且这些数据都要保存和利用，如此巨量的数据如何实现很好的存储和运用？如何实现更好的互联，服务生活？对于IT支撑系统来说，需要做到：
1、成本可控(有需求，还要建的起；容量大也要低成本)
2、安全交付(从单机--云，从数据到应用一体化交付)
3、管理简单(对业主和IS都简单，才能做更多的生意和项目)
4、减员增效(AI的应用，快速处理，快速反应，美好生活创造)对于占据物联网80%体量的安防视频数据而言，边缘侧的就近处理已经是共识，超算中心这类巨型系统只适合数据中心部署，在边缘场景中，资金和空间受限，维护也成问题。
海康威视就此特别推出IoT智能融合存储框架，通过ABCD智能融合技术(A人工智能 – B大数据 – C云技术– D物联设备”)灵活组合方案，满足项目灵活多变的应用需求。
海康威视DS-A5000智能云系列集成云存储、云计算、云分析、大数据、应用平台五位一体，支持车辆、行为智能分析，比对，布控，检索，存储等全链条数据处理功能，具备单机和集群多种部署方式，扩展灵活，运维简便，尤其适用雪亮工程、基层*、交通系统、司法监狱系统的一体化部署、多边协同运营。其显著特点主要有：
继承了海康威视的流直存能力，保护投资，节省项目成本；
融合了云计算能力：以容器和虚拟化技术为基础构建云资源平台，使系统具备弹性伸缩、快速调度、数据迁移等资源协同功能；
融合了AI 人工智能：通过构建算法仓库融合多种AI智能算法，提供车辆识别分析服务，满足系统高集成和灵活切换的需求；
融合了大数据高速检索应用：支持实时高频报警应用、人员档案快速检索和生成，以及一比一AI模型比对、数据关联碰撞等新业务应用；
开放兼容特性：以Docker和KVM为基础，帮助合作伙伴快速集成第三方应用平台，深化产业应用；
融合了海康威视IoT硬盘技术，全线加速数据存储效率，整体降低TCO。
更值得关注的是，海康威视DS-A5000系列是全云化架构，轻量级起步，系统部署*可以从单机起步，再无缝升级到云，快速实现从边到云、云边协同的全套IoT存储解决方案部署应用，架构良性可持续发展的IoT云平台，快速实现资源协同、数据协同，为平安城市的建设保驾护航。
