指纹锁作为高科技的电子信息类产品，对于以下核心技术研究是发展的重点：
1.指纹的识别算法：目前我公司的指纹产品的识别算法是*为我公司的自有知识产权的核心算法，整个相应的技术指标达到了世界的地位，其中：认假率（误识率）：<0.0001%：百万分之一，也就是误开锁的几率;拒真率：<0.3%：千分之三，也就是您存储指纹后，拒绝开锁的几率;旋转角度：正负180度，也就是可以360度任意的旋转;zui大平移：5mm;识别时间：<0.2s，指纹比对处理的时间。
2.光学采集仪：在众多的指纹采集传感器中，光学的采集系统是zui可靠、可适应各种场合，抗破坏、寿命长。而且现在有两款产品（亮、暗背景），通过严格的检测后才应用的指纹锁产品。采集设备有以下关键的技术指标：分辨率（象素数目）：指每英寸象素点数目（dpi）。FBI和我国*部标准要求在*和一些商用设备不得小于500dpi;如果小于这个值则相邻指纹纹线已无法在图像上清晰分辨，导致特征提取算法无法定位特征点。面积尺寸：有效获得指纹图像的矩形区域尺寸。较大的面积尺寸可以获得较大的指纹图像，提供较多的指纹脊线和谷线，使明确的识别分辨较为容易，目前的光学采集仪的尺寸为：18*22mm，*可以保证500dpi，（实际是508dpi）;灰度等级：图像中每个象素灰度值包含的位数，即A/D转换精度，FBI标准要求8位，但我们的产品是256级灰度，这样保证采集出的纹线到可以清晰体现。几何精度：采集设备的图像几何畸变，用相对百分比来表示，我们专业的称为几何精度或畸变。在大多数光学采集仪系统中，都会有此问题，例如采用棱镜的系统会有梯形畸变、矩形畸变等，但可通过光学系统补偿来校正，如果不补偿校正，会造成采集仪表面不同位置的指纹图像的不一致变形，从而影响指纹的识别;如果需要将图象上传到计算机系统，则会使图象失真，如果畸变的参数在生产造成时无法控制，则会使指纹锁在联网识别系统无法识别其它锁采集的图象，造成联网指纹识别系统无法实现。
指纹识别综合理论
指纹识别技术是生物识别技术的一种;*生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种解决方案。人体的生物特征包括指纹、人脸、声音、虹膜、角膜、掌纹、骨架、静脉等，行为特征有签字、声音、按键力度、运动姿势等，同时包括法医学.的血液、DNA等都属于身体的特征。所谓的生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于存储器中，微处理器利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
由于人体特征具有人体所固有的的*性，这一生物密钥无法复制，失窃或被遗忘。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物"钥匙"，您可以不必携带大串的钥匙，也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。
人类在追寻文档、交易及物品的安全保护的有效性与方便性经历了三个阶段的发展。*阶段也就是zui初始的方法，是采用大家早已熟悉的各种机械钥匙。第二阶段是由机械钥匙发展到数字密钥如密码、条形码、IC卡、IB卡、射频卡、遥控等。第三阶段是利用人体所固有的生物特征来辨识与验证身份。生物识别是当今数字化生活中zui别的安全密钥系统。
在目前生物识别技术中，指纹识别是zui容易发展，也是发展zui成熟的生物识别技术。其应用也。指纹在相对性和稳定性方面均非常符合生物识别系统的要求。根据生物识别集团IBG的统计，指纹识别占据了生物识别市场的主角。占了生物识别市场的80%份额。
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