随着科学技术的发展，国内的智能车牌识别系统识别率在很长一段时间里都处于较低水平，促使云平智能车牌识别系统的发展难以前进。那么安贝驰的智能车牌识别系统是如何提高识别率的呢？
云管理的停车场是利用云计算与物联网技术，通过移动互联网通讯技术，建设一体化城市停车管理平台，由出入口控制设备、后台管理、自助缴费机、云平台和客户端五部分组成，管理这城市内不同区域、位置的各种类型停车场。
传统的停车场要想实现云管理模式，zui重要的一步就是搭建一套能够与云平台互联的智能车牌识别系统。一般情况下，智能车牌识别系统可以识别停车场出入的所有车牌，但由于污损、光照、角度、天气不同因素的影响，导致了智能车牌识别系统识别率不同程度下降。虽然对于拥有*技术的智能车牌识别系统厂家而言，可以通过各种的技术手段使智能车牌识别系统的识别率在各种环境中不同程度提高，但理论上来说，无论多么*的智能车牌识别系统都不可能在各种环境中识别出所有汽车车牌。
智能车牌识别系统虽说是实现了车牌识别技术，但并不代表在云管理停车场中可以*实现车牌识别，需结合车脸、车型识别及图像对比等技术功能，配合智能车牌识别系统实现真正的车牌识别技术。
图像对比技术在智能车牌识别系统中又被称作图像抓拍、图像识别等。在停车场出、入口附近分别安装摄像机，通过视频转换连接到智能车牌识别管理系统电脑上，在车辆进场时车牌识别对车辆进行抓拍，并通过分析处理后将此刻抓拍的图片与车辆信息进行数据打包存储，并在车辆出场识别车牌时，将该车所对应的进场记录及保存的图片调出进行对比，是智能车牌识别系统收费时重要的安全措施及手段。
例如一个污损程度*的车牌，如通过智能车牌识别系统无法正确识别结果，可以通过车脸、车型识别及图像对比等技术功能来补充识别，将有关该车车辆的信息调取出来进行对比，便可*识别该车信息。
有了以上的三种技术功能的补充识别，智能车牌识别系统*可以在不同环境对各种车牌进行识别，有效提高了智能车牌识别系统的识别率，帮助智能车牌识别系统向云管理停车场迈进一大步。
安贝驰是一家专注智能停车15年的停车场管理系统厂家，致力于智能停车场系统的研发、生产、销售、安装及售后一站式服务，安贝驰科技停车场管理系统供应服务商——您全程贴心的采购顾问。
