监控智能化，是把图像智能分析与视频监控结合起来，让监控系统能检测到一些有固定规律的事件，在一定程度上降低人力操作。如zui常见的周界智能应用，通过禁区、拌线在摄像机画面中设定一个敏感区域，一旦有移动物体进入该区域，就会触发告警，通过平台联动，在大屏上弹出对应摄像机的实时图像，通过警灯、警铃来提醒安保人员*时间处理事件。不同的智能化应用，在检测到异常事件后的告警处理基本一致，主要的区别在于图像智能分析上，而不同的图像智能分析又有不同的要求，逐渐形成了后端智能与前端智能两大类。
实际上，在视频监控的发展过程中，有两个方面的快速发展是大家*的：一是清晰度，从以CIF、D1为主的标清时代进入以720P、1080P为主的高清时代之后，摄像机的图像质量得到了很大提升;二是系统规模，基于成熟的以太网技术，大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单，拥有成百上千个前端点位的系统已经是随处可见，甚至拥有上万个前端点位的超大规模监控系统也不再是天方夜谭。而随着视频监控系统前端点位数的增加，在监控室中把所有摄像机的画面解码上墙已经变得不可能，对于安保人员而言，如何在*时间发现摄像机画面中正在发生的事件成了一件头疼的事。在图像质量越来越好的当下，能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警呢?这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。
前端智能
随着技术的发展，部分智能分析从后端服务器前置到前端摄像机内，通过摄像机富余的计算资源，对采集到的图像做分析，提取出关键信息。前置化的智能分析类型主要是后端智能中侧重于“事中报警”的实况分析部分，这部分分析所需的系统资源非常少，前端摄像机足够提供，而且前置化还能带来四个好处。
1、节省网络带宽，解决服务器瓶颈问题。后端服务器进行实况分析时必须要额外
获取一路实时视频流，不管这路视频流是直接从前端获取还是从流媒体服务器转发获取，都会在前端或者后端造成额外的带宽消耗，而且随着需要分析的前端点位数量的增加，服务器的计算资源消耗会越来越大、带宽占用越来越高，很容易使服务器成为瓶颈。而智能前置化后，摄像机只需要额外传输分析结果给后台，相对于视频流，所传输的这部分数据所占用的带宽几乎可以忽略不计。
2、降低系统建设成本。首先后端智能分析服务器已经增加了一笔成本，其次后端
常见的智能分析服务器并发处理能力在30路D1、20路720P、10路1080P左右，如果要提高并发处理能力，要么提高服务器配置，要么是增加服务器数量，但不论哪种都会使系统建设成本继续提升。而智能前置后，单台摄像机的成本几乎没有增加，但可以大大减少服务器相关的成本。
3、分析更。前端图像在编码后通过网络传送给后端服务器，后端服务器再解
码进行分析，这个过程中编码、解码、网络传输中可能存在的丢包都会影响图像分析的准确率，而智能前置化后直接在本地进行分析，结果会更。
4、可扩展性更高。而在一个项目中，不同点位的摄像机需要不同的智能分析，如
周界附近需要越界报警分析、出入口需要人脸抓拍、路面上需要车牌识别……智能前置化使得配置这些智能分析应用非常方便，只需要更换相应的软件版本或者启用相应的软件功能即可。而且一些特殊行业中的特殊智能应用*可以开放接口由专业的人来进行算法开发，相较于后端智能可扩展性大大提升。
在看到前端智能好处的同时，我们也不能忽视目前前端智能准确率低、环境适应能力弱等不成熟的地方，在很多项目中用户虽然配置了智能前端设备，但在实际应用中过高的误报率和漏报率让安保人员心力交瘁，zui后不得不放弃使用。
如zui常见的周界防范应用，当有物体通过画面中设置的拌线时，摄像机通过图像分析并不能准确判断穿越物体是人还是动物，这导致了误报率;部分摄像机通过一些条件来降低误报率，比如设置大于100个像素以上的物体穿越拌线才触发告警，但由于摄像机成像近大远小，远处的闯入者或者矮小、蹲行的闯入者就不会触发告警，即在误报率下降的同时漏报率会提升。而环境适应能力，特别是光线变化的适应能力一直是智能分析的短板，白天再高准确率的智能分析一到了夜晚也会基本不可用。
其实这些问题主要还是由于智能算法的成熟度，摄像机芯片、Sensor等主要器件性能等原因共同导致的。随着技术的发展，准确率低、环境适应能力弱等问题都会得到解决。zui近随着星光级摄像机的推出，低光照下的智能分析已经得到很大发展，如宇视科技推出的HIC5421HI就是一款星光级智能摄像机，充分考虑各种光照突变、恶劣气候等使用环境，在微光下还能提供高准确率的拌线、禁区、人脸抓拍等智能应用，并且还能抵抗树叶晃动、阴影变化等所带来的干扰。
智能前置化带来的行业影响
从智能摄像机产品越来越多可以看出，智能前置化是目前的一大趋势，其对于视频监控行业的也会带来巨大影响，笔者认为其中zui大的一点就是开放性。
开放性与前文提到的可扩展性相关，智能前端提供开放接口，由专业的人来进行智能算法的开发，带来更好的智能应用。硬件与算法的分离，会给视频监控行业带来一个全新的分支——算法提供商。
这就类似于现在的智能手机行业，不同品牌的智能手机相当于不同厂家的智能摄像机，各类APP应用相当于不同的智能算法，用户可以根据自己的需要选择安装“微博”还是“淘宝”，即使是同一类智能算法，用户也可以在“”、“易信”、“”等应用中进行选择。从中也可以明显看到硬件与算法分离所带来的好处：用户的可选择性更多、配置智能应用灵活性更大、行业竞争促使智能化更成熟。
区别与智能手机行业的几大智能操作系统互不兼容，视频监控行业必须要有一个统一的标准，这不仅包括摄像机硬件与智能应用之间的标准，还包括智能摄像机提供的结构化数据标准。随着智能前置化，后端云计算、大数据应用可以直接利用前端摄像机提供的结构化数据，效率更高，但如果没有统一的标准，各个厂家通过私有协议立起层层壁垒，那会大大阻碍智能发展，智能前置化也只是一纸空文。所以说标准化也是智能前置化带来的又一大影响。
相信智能前置化会如智能手机给传统手机行业带来的巨大变革一样，给传统安防行业带来全新面貌，当然从目前用户对智能前端的使用反馈来看，现在的易用性不高，还需要时间来逐步完善。我们目前所处的时代相当于智能手机的Symbian时代，何时出现Android和iOS，何时才是智能前置化真正成熟的时代。
