车牌识别的原理是什么？
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下图所示：
目前，基于车牌识别的停车场管理计费系统得到了越来越多的广泛应用；然而，与火热的市场形成强烈反差的是：国内绝大多数所谓的车牌识别停车场公司都没有自己的核心技术。全国目前真正拥有车牌识别算法核心技术的只有北京易泊的等寥寥数家，绝大多数厂家都是通过购买算法，甚至直接贴牌组装来完成所谓的生产过程。所以，目前车牌识别停车场的识别率也是残次不齐，好一点的如北京易泊能达到99.7%，普通的只能维持在95%左右，差的甚至连90%都达不到。可以预见，那些没有自己核心技术，通过贴牌加工，偷工减料来压低价格搅乱市场的企业必定会遭到淘汰。我们也呼吁广大消费者能够擦亮双眼，辨真去伪，选择属于自己的车牌识别停车管理系统！
