指纹门禁系统是基于生物特征识别技术的一项高科技安全设施，近年来在国内外得到了广泛的应用，并已成为现代化建筑智能化的标志之一。对于一些核心机密部门，如重要机关、科研实验室、档案馆、民航机场等场所，指纹门禁系统可以提供、智能、便捷的授权控制。由于指纹具有携带方便、人人各异、终生不变的特点，因此利用指纹识别作为身份认证的手段，与传统的钥匙、密码相比，大大提高了安全性与可信性。
该系统基于ARM9芯片SamsungS3C2440AL，以Veridicom公司指纹采集芯片FPS200作为硬件平台，以嵌入式Linux为软件平台。在该研究领域中，基于PC平台的识别系统一直是研究的重点，本文实现的基于ARM平台的系统具有轻便，易安装，成本低的优点，具有良好的发展前景。
1系统硬件设计
S3C2440AL主频为400MHz，zui高为533MHz；FPS200指纹传感器由256×300个电容传感阵列组成，其分辨率高达500dpi，工作电压范围为3．3～5V，传感器内部有8位ADC，并具有2组采样保持电路。
2操作系统
由于嵌入式Linux具有内核小、效率高、开放源码、平台工具多等优点，该系统采用嵌入式Linux作为操作系统平台。构建该平台的主要步骤如：
(1)通过JTAG下载U-boot；
(2)配置LinuxKernel并通过串口下载；
(3)开发FPS200驱动并进行动态加载。
3指纹识别的算法流程
指纹识别系统按识别过程中的主要功能，可划分为指纹图像采集算法、图像预处理算法、特征提取算法、特征匹配算法。
4指纹分割算法原理
设一幅指纹图像的像素点数为N，其有L个灰度级(0，1，2，…，L-1)，灰度级为i的像素点数为ni，那么，对图像直方图归一化，且有概率密度分布：
假设阈值t将图像分成C0和C1两类(即物体和背景)，C0和C1分别对应具有灰度级{0，1，2，…，t)和{t+1，t+2，…，L-1}的像素。C0类和C1类的发生概率分别为：
5结语
本文以ARM9处理器为平台，系统地实现了一个识别结果良好的嵌入式门禁系统。给出了系统设计的整个算法流程，并重点介绍了图像分割算法，较前人的研究成果，该系统具有平台简单，识别率高，识别快速的优点。但该系统对畸变图像的处理效果并不十分理想，需要在以后的研究中进一步加强。
版权与免责声明：
凡本网注明“来源：智慧城市网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智慧城市网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智慧城市网www.afzhan.com”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。
本网转载并注明自其它来源（非智慧城市网www.afzhan.com）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。
-
免费注册后，你可以
了解安防行业更多资讯查看安防行业供求信息凸显安防行业自身价值
马上注册会员
-
想快速被买家找到吗
只需要发布一条商机，被买家找到的机会高达90%！还等什么？
马上发布信息
