随着计算机技术、通信技术、传感器技术和人工智能的迅速发展，车辆检测技术形成了三个发展方向：一是提高传统车辆检测器的各项性能。具体来说，对于以电磁场变化的原理，研究开发的车辆检测器，重点提高该类检测器的可靠性和使用寿命;对于以微波、超声波和红外线等对车辆发射电磁波而产生感应原理的检测器，重点在于提高检测器的精度和抗干扰能力。二是以车辆检测器的发展为基础，结合人工智能和先进的计算方法等，使车辆检测器朝着系统化、智能化和光电一体化发展。如智能化遥感微波检测器、感应线圈（LD）智能交通流量测试仪、高速公路时间自动探测系统等。三是*抛开传统的检测原理和方法，开发新的技术和方法。如本文介绍的以摄像机和计算机为基础的图像识别系统的研究，其目标是*替代传统的车辆检测器并提供传统车辆检测器所无法提供的更多的车辆和交通流状态参数。该方向的重点是提高图像识别的实时性和准确性。视频车辆检测技术的应用、以及光纤通信技术、计算机信息处理系统和人工智能技术的应用，必将使交通控制系统向大范围、、智能化和实时控制方向发展。
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