近日，在*发布的《意见》中就有重点提到，将切实加强旅馆业、旧货业、公章刻制业、机动车改装业、废品收购业、娱乐服务业等重点行业的治安管理工作，落实法人责任，推动实名制登记，推进治安管理信息系统建设。其中旅馆、酒店、娱乐场所在社会生活中占据了极其重要的地位。这些场所人流量大、人员成分复杂，给旅馆业的管理、旅客的生命财产安全保障提出了严峻的考验和巨大的挑战。
目前旅馆在安全保障方面存在诸多问题。在旅馆前台，入住客人的登记缺乏严格的身份验证。尽管旅客入住时会进行身份信息的扫描与录入，这些信息也会上传到治安管理部门。但由于录入信息大，缺乏的认证工具，使得目前旅客的身份无法及时验证，很可能导致**、社会闲杂人群、逃犯等入住或利用旅店开展违法*活动。
为了更好的协助*机关打击违法*活动、保障旅店的安全，迫切需要一套专门针对旅馆业上述安全隐患的解决方案。
深圳飞瑞斯科技根据行业对人脸照片比对的业务需求，依靠行业的FaceImage+V4.0人脸识别算法，采用*的动态局部特征分析技术（DLFA）、结合网络、数据库、分布式计算等技术，成功开发了iMatchTM人脸识别照片比对系统。该系统用于快速身份鉴别，在大量（几千到几百万）的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点人口照片库、CCIC在逃人员照片库等）中查找检索特定人员的身份。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
iMatchTM人脸识别照片比对系统将照片中的人脸信息提取出来，通过的网络业务平台进行传输，在服务器端将照片中的人脸信息与范围内业务人员数据库中的人脸信息进行比对，进而鉴别出照片中的人员“相似”的人员身份，并获取其详细信息。
技术原理图
本系统的大致工作原理：在前台设置控制中心并连接到*系统，实时地将旅馆入住人员信息传送给治安管理中心进行入住人员文字信息、人脸图像的自动化比对。通过治安管理中心逃犯库、高危人群、闲杂人员数据库的建设，系统将在照片库中自动计算检索与原照片相似度*的照片，并输出相似度照片队列，进而进行人工二次分析处理，达到目标人群的锁定效果。可以有效的避免逃犯、**员入住旅馆的可能，甚至及时抓捕这些人员。
人脸照片识别工作流程如下：
人脸识别技术是一种利用人的面部特征进行身份认证的生物特征识别技术，多年来一直受到许多研究者的关注。随着各国研究者对人脸识别技术的深入研究，人脸识别技术已经可以应用到各行各业，并能够取得很好的效果。当下，旅馆住宿已经*实现了身份实名登记，未来旧货业、公章刻制业、机动车改装业、废品收购业、娱乐服务业等重点行业预计也将要执行实名登记。
