人脸识别技术从早期研发阶段于科研、个别局限使用已经发展到泛应用阶段。近日，人脸识别领域不断的从网络上爆出热点，使得人脸识别技术不断跳入公众视线，人脸识别已被不少人所关注，也引发不少业内人士的警觉。从分析上看，人脸识别技术现已进入到一个非常时期。那目前在人脸识别技术究竟到达什么程度呢？接下来由国内人脸识别企业--飞瑞斯通过实际测评和对比，面向大众多维度、展示人脸识别技术，让大家更直观地了解国内的人脸识别技术。
首先，我们将一些多人脸，多角度的图，导入到设备里进行脸部检测，先找一张全部正面的图（图片来自互联网）
经过瞬间的抓取讯息，飞瑞斯人脸检测技术能全面抓取人脸讯息
某业内企业人脸识别仅抓取到两张人脸
接下来，加大难度采用多角度，不规则站立人脸图像进行识别（图片来自互联网）
飞瑞斯全部都取到，仅有zui右侧的一处是重叠的
对比与行业内某企业，飞瑞斯的识别准确率优势已经全面体现
在人脸识别技术领域，zui难的部分是遮挡识别率。对人脸识别技术有这个要求，来源于在布控、*方面，由于现场环境会出现很多变数，所以要求人脸识别技术做到高准确，低误判，才能真正达到智慧安防、*的目的，为了向大家展示技术，我们在网上找到遮挡比较严重的图像进行识别（图片来自互联网）
严重遮挡的图片，飞瑞斯人脸识别技术仅漏了一样鼻子下巴严重遮挡的人脸
对比行业里的某企业，在遮挡严重的环境下，只识别了三个
据悉，Firscom飞瑞斯科技在人脸开发第五代面部识别系统，其核心算法基于深度学习模型，目前在LFW （Labeled Faces in the Wild）数据库上获得了99.06%的识别率。截止到现在，飞瑞斯的人脸识别技术已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。
而对飞瑞斯这家企业，人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段，而是对技术进行了深度的挖掘和升华，应用在了实际的场景中，通过人脸识别技术，对智慧安防、*、布控提供了大量的，接下来我们用现场拍摄的几张图片，来展示飞瑞斯识别技术的应用场景。
从电脑屏幕上可以清晰的看到，火车站出入口安装了这设备，与黑名单(在逃人员、*)库进行绑定，人脸识别技术快速抓取多个人脸信息并对库进行比对，如一旦发现与黑名单库里的脸部信息重叠或相似度高，则立即对*部门提示，对*进行跟踪和抓捕。
人脸特征将是智能时代的身份入口，从以前仅助力与国家安防、*事业转换到涵盖普通企业、民用事业。人脸识别将为智能设备、智能网络、智能安防等提供自动的身份标识，这既对人脸识别技术提出重大挑战，也蕴含着巨大的市场，飞瑞斯科技将继续对人脸识别技术进行新的攻关，造福更多大众。
