自90年代开始，人脸识别也曾一度被社会各界关注，但一直未取得重大突破。虽然人脸识别技术得到企业的支持和商业化的运作，但从研究到实际运用需要一定的时间进行研究和对接，再加之当时的社会环境尚未成熟。历经数十载的技术攻坚，国内的经济发展为人脸识别技术再度孵化。那么目前在人脸识别技术究竟到达什么程度？都应用于哪些领域？接下来由国内人脸识别企业--飞瑞斯通过实际测评和对比，面向大众多维度、展示人脸识别技术，让大家更直观地了解国内的人脸识别技术。
首先，我们将一些多人脸，多角度的图，导入到设备里进行脸部检测，先找一张全部正面的图（图片来自互联网）
经过瞬间的抓取讯息，某业内企业人脸识别仅抓取到两张人脸
飞瑞斯人脸检测技术能全面抓取人脸讯息
接下来，加大难度采用多角度，不规则站立人脸图像进行识别（图片来自互联网）
行业内某企业仅抓取到个别的人脸
而飞瑞斯全部都抓取到，仅有zui右侧的一处是重叠的
在人脸识别技术领域，zui难的部分是遮挡识别率。对人脸识别技术有这个要求，来源于在布控、*方面，由于现场环境会出现很多变数，所以要求人脸识别技术做到高准确，低误判，才能真正达到智慧安防、*的目的，为了向大家展示技术，我们在网上找到遮挡比较严重的图像进行识别（图片来自互联网）
严重遮挡的图片，行业里的某企业只识别了三个
在遮挡严重的环境下，飞瑞斯人脸识别技术仅漏了一样鼻子下巴严重遮挡的人脸
据悉，Firscom飞瑞斯科技在人脸开发第五代面部识别系统，其核心算法基于深度学习模型，目前在LFW （Labeled Faces in the Wild）数据库上获得了99.06%的识别率。截止到现在，飞瑞斯的人脸识别技术已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。
而对飞瑞斯这家企业，人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段，而是对技术进行了深度的挖掘和升华，应用在了实际的场景中，通过人脸识别技术，对智慧安防、*、布控提供了大量的，接下来我们用现场拍摄的几张图片，来展示飞瑞斯识别技术的应用场景。
从电脑屏幕上可以清晰的看到，火车站出入口安装了这设备，与黑名单(在逃人员、*)库进行绑定，人脸识别技术快速抓取多个人脸信息并对库进行比对，如一旦发现与黑名单库里的脸部信息重叠或相似度高，则立即对*部门提示，对*进行跟踪和抓捕。
一场没有烽烟的科技之战即将吹响号角，人脸识别领域中这场群雄逐鹿的生存游戏已经开始。未来的几年内，飞瑞斯会有更多的产品会投入市场，这些产品都会与人们的生活息息相关，未来的时间将会有越来越多的人的生活被人脸识别技术所改变和受益。
