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银行防尾随人脸门禁

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更新时间：2016-12-29 14:28:43浏览次数：694次

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产品简介

天诚盛业银行防尾随人脸识别门禁解决方案，基于自主研发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，配合银行级第四代人脸识别技术（TesoFace V4.0）、指纹识别技术、智能ID/IC卡识别技术、加密安全通讯技术等，通过双门互锁原理及双门人脸识别门禁系统
银行防尾随人脸门禁

详细介绍

行业需求

目前，在出入银行营业网点防尾随门多是凭钥匙、门铃、刷卡等方式，一般在营业柜台和大厅间都设置了两道装有监控的门，工作人员进入营业柜台需按门铃，由里面的人来开门。这种操作模式容易出现业务人员钥匙遗忘、丢失，且出入记录无法查实等问题，造成责任不清，影响工作人员的办公效率和承担误开门的风险。

为更好的解决传统开门方式带来的繁琐和隐患，天诚盛业引入人脸识别技术，推出了银行防尾随人脸识别门禁解决方案。

系统概述

天诚盛业银行防尾随人脸识别门禁解决方案，基于自主研发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，配合银行级第四代人脸识别技术（TesoFace V4.0）、指纹识别技术、智能ID/IC卡识别技术、加密安全通讯技术等，通过双门互锁原理及双门人脸识别门禁系统，对银行业务人员实行双门同一身份的认证，有效防止*分子尾随作案，为银行安防系统提供更加严密的*的安保体系。

方案特色

人脸识别防尾随门禁新模式：将人脸识别技术引入银行的防尾随门禁系统，通过双门互锁原理及双门人脸识别门禁系统，对银行业务人员实行双门统一身份的认证；
事中控制，事后可追溯：实时监控及查询网点的进出情况，通过异常出入报警和短信通知的方式，防止被人胁迫和尾随，并通过系统人员管理、日志查询等模块，可实现事后记录可查、责任追溯；
银行级第四代人脸识别算法：人脸识别算法在FRGC人脸识别挑战赛位居前列，超过ISO/IEC 19794-5标准的5度要求，兼具近红外和可见光两种识别算法，满足不同光线环境的使用要求；
*动态模板融合技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，已申请多项，可有效解决照片、视频等防伪性问题，*动态模板融合技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；
基于生物识别统一身份认证云平台、兼容性强：方案基于公司自主开发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，支持Socket、WebService等多种接口方式，提供标准API接口，兼容Windows、Unix、Linux等主流操作系统，支持Oracle、DB2、Mysql等主流数据库，可与银行系统平滑对接。

应用价值

规范关键部门出入：据《银行营业场所风险等级和防护级别的规定》(GA38-2004)，利用银行现有的办公网络和各网点PC机，在网点防尾随门上安装人脸门禁系统，可对出入人员、出入时间等信息进行记录，规范关键部门出入管理；
持续完善银行内控体系：随着人脸识别技术在银行系统中的应用，防尾随人脸门禁系统将在控制银行柜员出入银行关键部门方面发挥着重要作用，有效防止银行内控案件的发生，持续完善银行内控体系。

应用领域

防尾随门人脸识别门禁系统以其体验友好、易推广等特点，在控制银行柜员出入银行关键部门（如金库、ATM、二道门、信息系统等）方面发挥着重要作用，将持续完善银行内控风险管理体系。

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