“安全帽监管”帮助企业规范生产人员安全帽佩戴、保障其人身安全、提高其安全意识，真正打造更加规范、安全、有序的作业环境，有效防止安全事故的发生。
业务背景
我国《安全生产法》(新)第四十二条规定：“生产经营单位必须为从业人员提供符合国家标准或者行业标准的劳动防护用品，并监督、教育从业人员按照使用规则佩戴、使用”。然而目前生产作业过程中依旧存在以下痛点：
👉投入成本大，排查效率低
生产作业场景面积大，作业人员数量多，传统的人工监管方式，费时费力，且收效甚微。
👉安全意识弱，事故风险高
作业人员普遍存在安全意识不强的问题，经常不佩戴安全帽进入生产区域或进入生产区域后随意摘下安全帽，大大增加了作业风险。
方案设计
根据国家对安全生产的政策规定，以及电力、煤矿、油气田等场景对于安全帽智能检测的实际应用需求，场景作业现通过“视频+AI”技术，并借助海康威视AI开放平台训练的场景化AI算法，实现了对现场作业人员安全帽佩戴情况的智能检测，对违规现象实时报警和广播提醒，有效保障作业现场安全生产。
#方案组网#
#功能应用#
👉现场作业实时监管
场景作业现场视频全覆盖，远程可查，实现对现场作业人员安全帽佩戴情况实时监控，现场作业全过程记录，事后可回溯。
👉安全帽佩戴智能检测
采用海康威视AI开放平台训练的“安全帽检测”算法，实现对作业人员未佩戴安全帽的智能检测，并上报告警信息至智慧工地监管平台；也可以联动广播对讲喊话现场，对未佩戴安全帽人员进行及时教育，提醒人员时刻注意施工规范。
👉现场事件管理
监管平台通过项目数据看板，展示告警上传结果，未佩戴安全帽异常数量、异常类型、异常率，辅助上级部门全局监管。
#开发流程#
数据标注：标注过程只需上传训练数据，框选目标，设置标签即可。同时，可以使用智能标注服务，能有效提升标注效率80%；
模型训练：一键进入自动化训练模式，无需关注算法细节，即可顺利完成模型训练。通过使用智能调优功能，能够快速提升当前场景的性能；
模型部署：通过“发布模型”功能，能够快速生成API在线服务，第三方业务系统可快速调用。通过“导出模型”至本地，可以在互联网或企业私有环境下将模型部署到边缘服务器，安防摄像头等各类终端设备上；
海康威视AI开放平台运用LX的技术，将数据标注，模型训练到多端部署的开发全流程打通，提供了零门槛，一站式模型训练及部署服务，帮助*用户快速开发场景化的智能算法；同时，用户也可以结合实际业务需求，在第三方应用系统上方便，快速地进行算法集成或者二次应用开发。
业务价值
规范佩戴助力安全生产
运用海康威视AI开放平台的物体检测算法，实现对生产作业人员是否佩戴安全帽智能分析，发现异常实时预警，助力企业安全生产部门管理，切实保障监测区域的生产安全和人员安全。
实施高效的智能管理
以智能监控代替传统人工巡检，减少企业安全生产部门人力物力的投入，降低企业管理成本。同时依靠智能化手段，提高检测效率与准确性，减少人工监管疏漏事件发生。
多场景应用
基于迁移学习技术，可广泛应用于多种不同场景，包括建筑工地、油田、化工企业和变电站等。
核心产品
AI开放平台摄像机
专业图像技术保障；
高效运行，实时响应；
多形态产品适应各类场景；
灵活部署，持续优化。
AI开放平台系列超脑
承载各类算法模型；
高效运行，实时响应；
多形态产品适应各类场景；
灵活部署，持续优化。
海康威视AI开放平台
零算法基础入门；
一站式训练服务；
定制算法及应用。
