人脸识别应用于访客管理系统
阅读：209发布时间：2012-8-2
人脸识别技术诞生于上世纪60年代，科学家们通过人脸几何结构特征，开启了人脸识别的探索和研究。随着时间的推移、技术的不断革新发展，今天的人脸识别技术无论是识别度、对比准确性、识别速度等均达到一个新的高度。随着市场需求的不断变化，不同的应用场合，人脸识别技术也根据需要开发出各种各样的产品来满足用户的需求。
人脸识别应用于访客管理系统
利用人脸识别分析技术，针对店铺、会所、酒店、或公司/企业的接待部门等用户，推出的一套到访客户自动人脸辨识系统——访客管理系统，其主要功能为通过人脸识别系统，可以自动捕捉到访客人的人脸，并提取人脸特征信息进行分析，识别出客户的身份。为店铺提供了更加快速、的访客管理方式，有助于提高的服务水平，增加客户的好感度。
主要功能如下：
自动辨识访客身份
系统采用了飞瑞斯*的动态人脸识别技术，无需客人主动配合，凡进入店铺的客人，系统可自动获取（抓拍）客人面部图像，并能自动分析和识别出客人的身份，并将客人信息（VIP客户）即刻反馈通知给店铺人员。
网络化访客信息管理
访客信息管理系统采用网络连接方式，访客人脸分析功能均通过网络连接后台服务器来完成，由服务器统一管理、登记客户数据，因此数据有较高的安全性和可靠性，而且各个分店的VIP客人数据可相互共享，相互查询。
人脸模板自动更新功能
随着时间的推移，人的脸部是会发生逐步变化的，因此为了达到更好的识别准确率，系统采用了“自动学习”功能。访客管理系统每次抓拍到的访客（VIP客人）人脸模板数据，都将自动替换掉模板库中zui旧的一个模板数据，始终保持模板库中有客人的人脸模板数据，提供系统识别准确率。
设备简单易用
整个系统无需复杂的操作，简单培训即可轻松操作。而且整套设备安装简单方便。
对接第三方系统、深度分析客户需求
访客数据可以与第三方管理系统进行对接，将访客数据与销售（消费）数据等进行对比、记录、分析，了解客户消费习惯等，进行更深度的分析可为店铺提供更有针对性的销售策略。
