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你知道车牌识别系统的工作原理是什么吗?

阅读:631发布时间:2022-3-4

你知道车牌识别系统的工作原理是什么吗?

  你知道车牌识别系统的工作原理是什么吗?在信息时代21世纪,为缓解城市交通问题,智能车牌识别系统已经深受民众和政府的重视,今天中全清茂科技就为大家介绍一下:

车牌识别
  车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
  车辆检测:新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式,感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍车辆。
  图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
  预处理:对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
  车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
  字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
  字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
  结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出并保存到系统数据库中。
  以上就是这期的所有内容了,如您有需要或疑问可联系我们的客服人员,她将为您一一解答。


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